Deeplearning Algorithms tutorial t－分布随机近邻嵌入(t-SNE) t-分布 SNE 困惑度（Perplexity） Symmetric SNE 拥挤问题（The Crowding Problem） t-SNE t-SNE效果 t-SNE优点 t-SNE缺点 Deeplearning Algori...

12、特征选择与稀疏学习 上篇主要介绍了经典的降维方法与度量学习，首先从“维数灾难”导致的样本稀疏以及距离难计算两大难题出发，引出了降维的概念，即通过某种数学变换将原始高维空间转变到一个低维的子空间，接着分别介绍了kNN、MDS、PCA、KPCA以及两种经典的流形学习方法，k近邻算法的核心在于k值的选取以及距离的度量，MDS要求原始空间样本之间的距离在...

计算机体系结构基础 第3版 丛书序言 计算机体系结构基础 第3版 胡伟武 汪文祥 苏孟豪 张福新 王焕东 章隆兵 肖俊华 刘 苏 陈新科 吴瑞阳 李晓钰 高燕萍 2021-11-21 丛书序言 人工智能、 大数据、 云计算、 物联网、 移动互联网以及区块链等新一代信息技术及其融合 发展是当代智能科技的主要体现, 并形成智能时代在当前以及未来...

问题 思路说明 解决（python） 递归——按照定义直接写 递归，进行初始化 迭代 直接理论数学结论 这种方法来自网络 问题 费波那契数列（意大利语：Successione di Fibonacci），又译费波拿契数、斐波那契数列、斐波那契数列、黄金分割数列。 在数学上，费波那契数列是以递归的方法来定义： F0 = 0 ...

如何k个一组反转链表 一、分析问题 二、代码实现 三、最后说两句 如何k个一组反转链表 之前的文章「递归反转链表的一部分」讲了如何递归地反转一部分链表，有读者就问如何迭代地反转链表，这篇文章解决的问题也需要反转链表的函数，我们不妨就用迭代方式来解决。 本文要解决「K 个一组反转链表」，不难理解： 这个问题经常在面经中看到，而且 Leet...

问题 解决思路 解决（Python） 解决（python） qiwsir#gmail.com (# to @) 问题 统计一个一维数组中的各个元素的个数，然后删除多出来的重复元素，并输出结果。 例如：[1,2,2,2,3,3,3,3,3]—>[1,2,3] 解决思路 将重复元素的列表中的重复元素进行统计，并将统计结果放在diction...

动态规划设计：最长递增子序列 一、动态规划解法 二、二分查找解法 动态规划设计：最长递增子序列 很多读者反应，就算看了前文动态规划详解 ，了解了动态规划的套路，也不会写状态转移方程，没有思路，怎么办？本文就借助「最长递增子序列」来讲一种设计动态规划的通用技巧：数学归纳思想。 最长递增子序列（Longest Increasing Subseque...

16.5 Multidimensional arrays 16.5.1 x86 16.5.2 ARM + Non-optimizing Xcode (LLVM) + thumb mode 16.5.3 ARM + Optimizing Xcode (LLVM) + thumb mode 16.5 Multidimensional arrays ...

设计思想 云原生的本质和最终效果 应用抽象模型是云原生可落地的关键（实现思路） 应用级抽象能简化理解和使用 架构充分解耦，根据使用场景按需组合 应用模版成为能力复用和应用交付的载体 Rainbond 上实现云原生的体验 设计思想 云原生的本质和最终效果 云计算本质上解决的是资源的自动化管理问题，但数字化和信息化的关键在应用，云计算没有解决...

设计思想 云原生的本质和最终效果 应用抽象模型是云原生可落地的关键（实现思路） 应用级抽象能简化理解和使用 架构充分解耦，根据使用场景按需组合 应用模版成为能力复用和应用交付的载体 Rainbond 上实现云原生的体验 设计思想 云原生的本质和最终效果 云计算本质上解决的是资源的自动化管理问题，但数字化和信息化的关键在应用，云计算没有解决...