OpenCV（开源计算机视觉库）是在 BSD 许可下发布的，因此它可以免费用于学术和商业用途。它具有 C++，Python 和 Java 接口，支持 Windows，Linux，Mac OS，iOS 和 Android。OpenCV 专为提高计算效率而设计，专注于实时应用。该库以优化的 C/C++ 编写，可以利用多核处理。通过 OpenCL 启用，它可以利用...

GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台；采用无共享(no shareing)的MPP架构；具有良好的线性扩展能力，具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力

程序员友好的 Golang ORM， 具有高易用性：全功能 ORM；关联 (has one，has many，belongs to，many to many，多态，单表继承)； Create，Save，Update，Delete，Find 中钩子方法；支持 Preload、Joins 的预加载； 事务，嵌套事务，Save Point，Rollback To ...

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QuestDB，高性能的开源 SQL 时序数据库。

Apache Impala是一个开源的大规模并行处理SQL查询引擎，用于存储在运行Apache Hadoop的计算机集群中的数据。

看过很多书，但总是忘得很快。知识广度越大越容易接纳新东西，但从考察角度来说，自然是对某个方面了解越深越好。那些大而全的著作虽然每本都是经典中的经典，但实际工作中可能只用到其中的一小部分。之前实习经历使我对后台开发有了更深刻的认知和了解，现在距离秋招只有两个月了，这里将以最短的篇幅，最清晰的层级结构去总结那些对C++后台开发最为核心的内容。

Linux 并不意味着不苟言笑的命令行，我多数时间在图形界面中工作。尽管如此，本书仍然不会尝试指导读者，如何点击某个菜单，如何启动某个程序……同样，如非必要，本书也不会为大多数操作配备截图。本书分为四个部分：气候、地理、景观、地质。气候篇中的内容为课外读物，包括一些杂谈随笔，可以增长知识；地理篇为必修课，它是这本书的核心，包含一些基本教程，这一部分的内容，建...

DataGear是一款数据管理与可视化分析平台，使用Java语言开发，采用浏览器/服务器架构，支持多种数据库， 主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。

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