Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件，适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计，能够与多种生态系统无缝对接，支持物联网和微服务架构，提供流处理和数据集成的能力。

Apache InLong（应龙）是一站式的数据流接入服务平台，提供自动、安全、高性能、分布式的数据发布订阅能力，基于该系统用户可以轻松构建基于流式的数据应用。

Apache Druid 是一个高性能实时分析数据库。它是为大型数据集上实时探索查询的引擎，提供专为 OLAP 设计的开源分析数据存储系统.

本文主要讨论 Apache Spark 的设计与实现，重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优，附带讨论与 Hadoop MapReduce 在设计与实现上的区别。

Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器。Kudu 共享 Hadoop 生态系统应用的常见技术特性: 它在 commodity hardware（商品硬件）上运行，horizontally scalable（水平可扩展），并支持 highly available（高可用）性操作。

Apache Doris，基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库，主要用于解决报表和多维分析。Apache Doris (incubating)（原Palo）是一款百度大数据团队自主研发的MPP数据库，其功能和性能已达到或超过国内外同类产品

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。

Apache HAWQ是一个高级SQL-on-Hadoop弹性查询引擎和分析型数据库。它结合了MPP数据库的关键技术优势和Hadoop的可扩展性。HAWQ可以从原生访问HDFS数据，并提供业界领先的性能和线性可扩展性。支持PB级数据交互式查询，并为用户提供了完整的、符合标准的SQL接口。

Ozone 是 Hadoop 的分布式对象存储系统，具有易扩展和冗余存储的特点。Ozone 不仅能存储数十亿个不同大小的对象，还支持在容器化环境（比如 Kubernetes）中运行。Apache Spark、Hive 和 YARN 等应用无需任何修改即可使用 Ozone。Ozone 提供了 Java API、S3 接口和命令行接口，极大地方便了 Ozone ...