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  • Milvus 0.7.1 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。基于异构众核计算框架设计,成本更低,性能更好。 在有限的计算资源下,十亿向量搜索仅毫秒响应。
  • Apache Flink v1.15 Documentation

    Apache Flink 是一个在无界和有界数据流上进行状态计算的框架和分布式处理引擎。 Flink 已经可以在所有常见的集群环境中运行,并以 in-memory 的速度和任意的规模进行计算。
  • Apache Flink v1.17 中文文档

    Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。
  • Apache Flink v1.20 中文文档

    Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。
  • Apache Linkis v1.2.0 中文文档

    Linkis 在上层应用和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口,上层应用可以方便地连接访问Spark, Presto, Flink 等底层引擎,同时实现跨引擎上下文共享、统一的计算任务和引擎治理与编排能力。
  • Apache Linkis v1.2.0 Documentation

    Linkis 在上层应用和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口,上层应用可以方便地连接访问Spark, Presto, Flink 等底层引擎,同时实现跨引擎上下文共享、统一的计算任务和引擎治理与编排能力。
  • Apache Linkis v1.3.0 Documentation

    Linkis 在上层应用和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口,上层应用可以方便地连接访问Spark, Presto, Flink 等底层引擎,同时实现跨引擎上下文共享、统一的计算任务和引擎治理与编排能力。
  • Taichi(太极) 0.6.24 编程语言文档

    Taichi,专为高性能计算机图形学设计的编程语言。Taichi 是一个计算机图形库,使用 C++ 编写而成,并且 Python 封装友好,提供了一个 Python 3 绑定。
  • NeDB — Node 嵌入式数据库

    NeDB 是使用 Nodejs 实现的一个 NoSQL 嵌入式数据库操作模块,可以充当内存数据库,也可以用来实现本地存储,甚至可以在浏览器中使用。查询方式比较灵活,支持使用正则、比较运算符、逻辑运算符、索引以及 JSON 深度查询等。
  • Bigflow Python 1.0.0 文档

    Baidu Bigflow (以下简称Bigflow)是百度的一套计算框架, 它致力于提供一套简单易用的接口来描述用户的计算任务,并使同一套代码可以运行在不同的执行引擎之上。