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Apache IoTDB User Guide (v1.2.x)
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2023-09-08
Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
Grafana v8.1 Documentation
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2022-06-09
Grafana是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。用户配置连接的数据源之后,Grafana可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。该软件的企业版本提供更多的扩展功能。扩展功能通过插件的形式提供,终端用户可以自定义自己的数据面板界面以及数据请求方式。
微软 EntityFrameworkCore 中文文档
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2018-06-04
Entity Framework(EF) Core 是 当前流行的 Entity Framework 数据访问技术的一个轻量级、可扩展、跨平台版本。 EF Core 是一个对象关系映射(O/RM)框架,它允许 .NET 开发者使用 .NET 对象来做数据库相关的事情。它消除了大部分开发者本来要编写的数据访问代码。EF Core 支持多种数据库引擎,详细信息...
ArangoDB v3.8.1 Documentation
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2021-10-09
ArangoDB是ArangoDB GmbH开发的免费开源本机多模型数据库系统。数据库系统支持三种数据模型,一种数据库核心和一种统一的查询语言AQL。查询语言是声明性的,允许在单个查询中组合不同的数据访问模式。 ArangoDB是一个NoSQL数据库系统,但AQL在很多方面与SQL类似。
ArangoDB v3.4 Documentation
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2019-09-22
ArangoDB是ArangoDB GmbH开发的免费开源本机多模型数据库系统。数据库系统支持三种数据模型,一种数据库核心和一种统一的查询语言AQL。查询语言是声明性的,允许在单个查询中组合不同的数据访问模式。 ArangoDB是一个NoSQL数据库系统,但AQL在很多方面与SQL类似。
ArangoDB v3.3 Documentation
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2019-09-22
ArangoDB是ArangoDB GmbH开发的免费开源本机多模型数据库系统。数据库系统支持三种数据模型,一种数据库核心和一种统一的查询语言AQL。查询语言是声明性的,允许在单个查询中组合不同的数据访问模式。 ArangoDB是一个NoSQL数据库系统,但AQL在很多方面与SQL类似。
Pandas v0.23.4 官方中文文档
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2020-12-06
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。
IoTDB用户手册 (V0.9.x)
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2020-05-24
Apache IoTDB(孵化中)(物联网数据库)是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集,存储和分析。 由于其轻巧的结构,高性能和丰富的功能集,以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink,Apache IoTDB(孵化中)可以满足海量需求物联网中的数据存储,高速数据提取和复杂数据分析工业领域。
Firebird 3.0 Quick Start Guide
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2021-02-06
Firebird是一个关系数据库,提供可在Linux,Windows,MacOS和各种Unix平台上运行的许多ANSI SQL标准功能。Firebird为存储过程和触发器提供了出色的并发性,高性能和强大的语言支持。
QuestDB v6.0 Documentation
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2021-06-03
QuestDB,高性能的开源 SQL 时序数据库。
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