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  • Eva.js v1.0 游戏引擎教程

    Eva.js 是一款专注于开发游戏化项目的游戏引擎,提供了游戏化项目开发中最常用、最基础的功能,让开发前端游戏化变得轻而易举。Eva.js 还提供高效的游戏运行时、渲染能力,可实现复杂的游戏化场景。
  • Eva.js v1.2 Documentation

    Eva.js 是一款专注于开发游戏化项目的游戏引擎,提供了游戏化项目开发中最常用、最基础的功能,让开发前端游戏化变得轻而易举。Eva.js 还提供高效的游戏运行时、渲染能力,可实现复杂的游戏化场景。
  • Eva.js v1.1 游戏引擎教程

    Eva.js 是一款专注于开发游戏化项目的游戏引擎,提供了游戏化项目开发中最常用、最基础的功能,让开发前端游戏化变得轻而易举。Eva.js 还提供高效的游戏运行时、渲染能力,可实现复杂的游戏化场景。
  • Paddle Lite v2.9 教程

    Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外,也兼容支持其他训练框架产出的模型。
  • Apache RocketMQ v4.x 中文文档

    Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件,适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计,能够与多种生态系统无缝对接,支持物联网和微服务架构,提供流处理和数据集成的能力。
  • Apache RocketMQ v5.0 Documentation

    Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件,适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计,能够与多种生态系统无缝对接,支持物联网和微服务架构,提供流处理和数据集成的能力。
  • 《动手学深度学习》(PyTorch版)

    本项目面向对深度学习感兴趣,尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识,你只需了解基础的数学和编程,如基础的线性代数、微分和概率,以及基础的Python编程。
  • Paddle-Lite 2.6 中文文档

    Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外,也兼容支持其他训练框架产出的模型。
  • Apache Kylin 开发指南

    Apache Kylin 一直寻求的不只是代码的贡献,还寻求使用文档,性能报告,问答等方面的贡献。所有类型的贡献都为成为 Kylin Committer 铺平了道路。每个人都有机会,尤其是那些有分析和解决方案背景的,因为缺少来自于用户和解决方案视角的内容。
  • Apache RocketMQ v5.0 中文文档

    Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件,适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计,能够与多种生态系统无缝对接,支持物联网和微服务架构,提供流处理和数据集成的能力。