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Reference Overview
Reference Overview TFJob PyTorchJob Metadata Reference Overview Reference documentation for Kubeflow APIs and services. TFJob TFJob is a Kubernetes custom resourc... -
Extending TorchScript with Custom C++ Operators
在C ++中实现自定义运算符 使用TorchScript注册自定义运算符 构建自定义运算符 用CMake建设 在Python中使用TorchScript自定义运算符 使用带有跟踪的自定义运算符 使用自定义操作符和脚本 在C ++中使用TorchScript自定义运算符 结论 附录A：构建自定义运算符的更多方法 使用JIT编译构建 使用Se... -
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自定义 C++ 和CUDA扩展
自定义 C++ 和 CUDA 扩展 动机和例子 编写一个 C++ 扩展 使用 setuptools 进行构建 编写 c++ 操作 前向传播 后向传播 衔接到 Python 使用您的扩展 性能比较 GPU 设备上的性能 JIT 编译扩展 编写一个 C++/CUDA 混合扩展 使用存取器(accessors） 将 C++/CUDA 操作... -
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Blog Posts
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torch.nn 到底是什么？
torch.nn 到底是什么？ MNIST数据安装 神经网络从零开始(不使用torch.nn） torch.nn.functional的使用 使用nn.Module进行重构 使用nn.Linear进行重构 使用optim进行重构 使用Dataset进行重构 使用DataLoader进行重构 增加验证集 编写fit()和get_data()函... -
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1. 常见深度学习框架
常用深度学习框架 2018.09.13 性能对比 1. 训练时间: Network DenseNet-121 (Multi-GPU) 2. 1000张图片推理时间(s): Network ResNet-50 3. CPU推理时间(s): E5-2630v4, Network FCN5 框架评价 推荐框架 1.Keras 2.TensorFlo...