解析引擎 抽象语法树 SQL 解析引擎 历史 功能点 API使用 解析引擎 相对于其他编程语言，SQL 是比较简单的。 不过，它依然是一门完善的编程语言，因此对 SQL 的语法进行解析，与解析其他编程语言（如：Java 语言、C 语言、Go 语言等）并无本质区别。 抽象语法树 解析过程分为词法解析和语法解析。 词法解析器用于将 SQL 拆...

引擎模块 功能 引擎日志输出 构建时常量 执行环境 调试级别 平台标识 调试模式下的输出 引擎模块 引擎通过模块向开发者暴露功能接口，模块以 ECMAScript 模块形式存在。 ⚠️ 注意，从 v3.0 开始，将不能通过全局变量 cc 访问引擎功能！ 功能 模块 'cc' 提供了所有引擎功能的访问。模块 'cc' 的内容是...

规则引擎 规则的组成 规则 SQL 语句简介 动作 消息重发布 控制台输出动作 输出格式 规则的典型应用场景举例 规则引擎 规则引擎是 EMQX 内置基于 SQL 的数据处理组件，搭配 数据桥接 使用无需编写代码即可实现一站式的 IoT 数据提取、过滤、转换、存储与处理，以加速应用集成和业务创新。 规则的组成 规则描述了 数据来...

模板引擎特点 通用视图管理 示例1，解析模板文件 示例2，解析模板内容 示例3，自定义模板分隔符 目录配置方法 修改模板目录 自动检测更新 相关文档 模板引擎特点 简单、易用、强大； 支持多模板目录搜索； 支持layout 模板设计； 支持模板视图对象单例模式； 与配置管理模块原生集成，使用方便； 底层采用了二级缓存设计，性能高效； ...

JDBC 引擎 1.JDBC引擎使用前的环境配置 2.JDBC引擎的配置和部署 2.1 JDBC版本的选择和编译 2.2 JDBC engineConn部署和加载 2.3 JDBC引擎的标签 3.JDBC引擎的使用 准备操作 3.1 通过Linkis SDK进行使用 3.2 通过Linkis-cli进行任务提交 3.3 Scriptis的使用...

Python 引擎 1.Spark引擎使用前的环境配置 2.Python引擎的配置和部署 2.1 Python版本的选择和编译 2.2 python engineConn部署和加载 2.3 python引擎的标签 3.Python引擎的使用 准备操作 3.1 通过Linkis SDK进行使用 3.2 通过Linkis-cli进行任务提交 3....

Shell 引擎 1.Shell引擎使用前的环境配置 2.Shell引擎的配置和部署 2.1 Shell版本的选择和编译 2.2 shell engineConn部署和加载 2.3 shell引擎的标签 3.Shell引擎的使用 准备操作 3.1 通过Linkis SDK进行使用 3.2 通过Linkis-cli进行任务提交 3.3 Scri...

Spark 引擎 1.Spark引擎使用前的环境配置 2.Spark引擎的配置和部署 2.1 spark版本的选择和编译 2.2 spark engineConn部署和加载 2.3 spark引擎的标签 3.spark引擎的使用 准备操作，队列设置 3.1 通过Linkis SDK进行使用 3.2 通过Linkis-cli进行任务提交 3.3...

改写引擎 正确性改写 标识符改写 补列 分页修正 批量拆分 优化改写 单节点优化 流式归并优化 改写引擎 工程师面向逻辑库与逻辑表书写的 SQL，并不能够直接在真实的数据库中执行，SQL 改写用于将逻辑 SQL 改写为在真实数据库中可以正确执行的 SQL。 它包括正确性改写和优化改写两部分。 正确性改写 在包含分表的场景中，需要将分...

路由引擎 分片路由 直接路由 标准路由 笛卡尔路由 广播路由 全库表路由 全库路由 全实例路由 单播路由 阻断路由 路由引擎 根据解析上下文匹配数据库和表的分片策略，并生成路由路径。 对于携带分片键的 SQL，根据分片键的不同可以划分为单片路由(分片键的操作符是等号)、多片路由(分片键的操作符是 IN)和范围路由(分片键的操作符是 ...