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  • 基于风险的度量

    基于哈希的度量验证 基于风险的度量 基于哈希的度量验证 如果你对足够多的随机短语进行了哈希,有点像打字机上的猴子,最终你会发现一个匹配特定模式的哈希。在哈希为“ya”的情况下,请注意它以模式“666”开头。这类似于比特币,但比特币要求找到与以“000”开头的模式匹配的哈希值。可以通过将前一个区块中的信息插入到SHA-256哈希算法中来创建的任何哈希...
  • 重点回顾

    重点回顾 重点回顾 字典被广泛用于实现 Redis 的各种功能,其中包括数据库和哈希键。 Redis 中的字典使用哈希表作为底层实现,每个字典带有两个哈希表,一个用于平时使用,另一个仅在进行 rehash 时使用。 当字典被用作数据库的底层实现,或者哈希键的底层实现时,Redis 使用 MurmurHash2 算法来计算键的哈希值。 哈希表使用链地...
  • HashFunc函数

    HashFunc函数 HashFunc函数 bucketabstime(value,flag) 描述:对abstime格式的数值value计算hash值并找到对应的hashbucket桶。 参数:value为需要转换的数值,类型为abstime,flag为int类型表示数据分布方式,0表示hash分布。 返回值类型:int32 示例: ...
  • HashingContext

    HashingContext 描述 方法 枚举 方法说明 HashingContext Inherits: Reference < Object 在多次迭代中计算加密哈希的上下文。 描述 HashingContext 类为计算多次迭代的加密哈希值提供接口。例如,当计算大文件的哈希值(你不必在内存中加载它们)、网络流和一般的数据流(...
  • 5.4.7. 已缓存字节码的失效

    5.4.7. 已缓存字节码的失效 5.4.7. 已缓存字节码的失效 在 Python 从 .pyc 文件加载已缓存字节码之前,它会检查缓存是否由最新的 .py 源文件所生成。 默认情况下,Python 通过在所写入缓存文件中保存源文件的最新修改时间戳和大小来实现这一点。 在运行时,导入系统会通过比对缓存文件中保存的元数据和源文件的元数据确定该缓存...
  • 4. 存储密码

    存储密码 使用 phpass 库来哈希和比较密码 示例 陷阱 进一步阅读 存储密码 使用 phpass 库来哈希和比较密码 经 phpass 0.3 测试,在存入数据库之前进行哈希保护用户密码的标准方式。 许多常用的哈希算法如 md5,甚至是 sha1 对于密码存储都是不安全的, 因为骇客能够使用那些算法轻而易举地破解...
  • 加密服务

    加密服务 加密服务 本章中描述的模块实现了加密性质的各种算法。 它们可以在安装时自行选择。 在 Unix 系统上,crypt 模块也可以使用。 以下是为内容概要: hashlib —- 安全哈希与消息摘要 哈希算法 用法 构造器 属性 哈希对象 SHAKE 可变长度摘要 文件哈希 密钥派生 BLAKE2 创建哈希对象 常量 ...
  • HSET

    HSET hash field value 返回值 代码示例 HSET hash field value 可用版本: >= 2.0.0 时间复杂度: O(1) 将哈希表 hash 中域 field 的值设置为 value 。 如果给定的哈希表并不存在,那么一个新的哈希表将被创建并执行 HSET 操作。 如果域 field ...
  • Hash

    Hash 哈希函数 冲突解决 Hash 哈希表(Hash Table,也叫散列表),是根据关键码值 (Key-Value) 而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度 。哈希表的实现主要需要解决两个问题,哈希函数和冲突解决。 哈希函数 哈希函数也叫散列函数,它对不同的输出值得到一个固定...
  • 创建数组

    创建数组 创建空数组 创建包含元素的数组 使用不同类型的元素创建数组 多维数组 使用字符串键创建哈希 使用数字键创建哈希 使用字符串和数字键混合创建哈希 创建数组 通过将其元素括在方括号中创建数组: 创建空数组 let elements = []; 创建包含元素的数组 let elements = ...