PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。 它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。 PyTorch主要有两大特征： 类似于NumPy的张量计算，可使用GPU加速.

本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。

一个基于代码生成引擎的Java Web自动化开发框架，开发效率提升90+%，后台管理系统秒级生成。上手成本极低：仅需学习如何对实体类加注解即可。一句话概括：这是一个基于代码生成引擎的Java Web系统自动化开发框架。简单的说，就是一个Java Web整合的基础框架加上一个代码生成引擎。

这本迷你书的本意是给任何想用Go进行以太坊开发的同学一个概括的介绍。本意是如果你已经对以太坊和Go有一些熟悉，但是对于怎么把两者结合起来还有些无从下手，那这本书就是一个好的起点。你会学习如何用Go与智能合约交互，还有如何完成一些日常的查询和任务。

这本迷你书的本意是给任何想用Go进行以太坊开发的同学一个概括的介绍。本意是如果你已经对以太坊和Go有一些熟悉，但是对于怎么把两者结合起来还有些无从下手，那这本书就是一个好的起点。你会学习如何用Go与智能合约交互，还有如何完成一些日常的查询和任务。

最近以来一直在学习机器学习和算法，然后自己就在不断总结和写笔记，记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”。本参考是简洁的，但试图做到准确和完整。 非必要的内建对象类型和内建函数、模块的语义描述在 Python 标准库 中。有关该语言的非正式介绍，请参阅 Python 教程 。对 C 或 C++ 程序员，还有两个额外的手册： 扩展和嵌入 Python 解释器 概述了如何编写一个 Python 扩展模块，Pyth...

本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”。本参考是简洁的，但试图做到准确和完整。 非必要的内建对象类型和内建函数、模块的语义描述在 Python 标准库 中。有关该语言的非正式介绍，请参阅 Python 教程 。对 C 或 C++ 程序员，还有两个额外的手册： 扩展和嵌入 Python 解释器 概述了如何编写一个 Python 扩展模块，Pyth...

本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”。本参考是简洁的，但试图做到准确和完整。 非必要的内建对象类型和内建函数、模块的语义描述在 Python 标准库 中。有关该语言的非正式介绍，请参阅 Python 教程 。对 C 或 C++ 程序员，还有两个额外的手册： 扩展和嵌入 Python 解释器 概述了如何编写一个 Python 扩展模块，Pyth...