在 Google I/O 2018 上，Google 发布了 ML Kit。通过 ML Kit，即使没有机器学习背景的开发者也可以快速开发出一些基于机器学习的项目。调用 ML Kit 的 API 就像调用其他移动原生 SDK 一样简单。

Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) 是一个简单易用、高效灵活、可扩展的深度学习平台，最初由百度科学家和工程师共同开发，目的是将深度学习技术应用到百度的众多产品中。

这是任何人都可以用来学习前端的实践手册, 它概述并讨论了前端工程的实践: 该如何学习以及实践时该使用什么工具. 撰写该手册的目的有两个: 一是为潜在以及正在实践的前端开发人员提供一个包括学习资料和开发工具的专业资源; 二是该手册可以被管理者, CTO, 讲师和猎头用来作为洞察前端开发的实践. 该手册的内容支持Web技术(HTML, CSS, DOM, 和...

这是一本关于 React 的小书，主要内容为 React 方面的编程实践。为什么写作本书？通过示例方便初学者了解 React 的世界，减少学习过程中的坑坑洼洼。总结自己的一些学习心得、体会和经验。

TensorFlow是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现

LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化、稀疏优化、准确率的优化、网络通信的优化、并行学习的优化、GPU 支持可处理大规模数据。

本书通过一个在线网店程序的开发过程，带领大家了解 Rails 全貌。第一章，我们安装 Ruby 和 Rails 的开发环境，并学习如何设计项目 UI。第二章，我们讲解 Rails 中的资源含义，学习 Rails 如何实现 REST 风格架构，感受 Rails 的快捷开发。第三章，我们关注 Rails 的视图，从页面部分开始了解 MVC 框架。第四章，我们关注...

这是一本每个人都可以用来学习前端开发实践的指南。它大致总结和讨论了前端工程的实践：如何学习它以及在2019年实践它时会使用到的工具。

这个课程不是文档式的，也不是纯案例。而是在学习每个知识点后，提供个Node.js 实战例子来稳固这些知识点，希望可以通过每一节精心安排的课程，让 Node.js 的初学者们可以循序渐进地，有目的地开展 Node.js 的学习，少一点儿迷茫。