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  • KubeCube v1.0 中文文档

    KubeCube是一个开源的企业级容器平台,为企业提供kubernetes资源可视化管理以及统一的多集群多租户管理功能。KubeCube可以简化应用部署、管理应用的生命周期和提供丰富的监控和日志审计功能,帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台,并增强 DevOps 团队的能力。
  • Taier(太阿)v1.0 使用教程

    Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性,大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发,而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现,将工作的重心更多地聚焦在业务之中。
  • Apache DolphinScheduler v3.1.0 使用手册

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
  • Taier(太阿)v1.3 使用教程

    Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性,大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发,而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现,将工作的重心更多地聚焦在业务之中。
  • KubeCube v1.4 中文文档

    KubeCube是一个开源的企业级容器平台,为企业提供kubernetes资源可视化管理以及统一的多集群多租户管理功能。KubeCube可以简化应用部署、管理应用的生命周期和提供丰富的监控和日志审计功能,帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台,并增强 DevOps 团队的能力。
  • Apache DolphinScheduler v2.0.0 使用手册

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
  • Apache DolphinScheduler v2.0.0 Documentation

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
  • Apache Hop v1.1 User Manual

    Apache Hop(Hop Orchestration Platform)是一个灵活、元数据驱动的数据编排、工程和集成平台的基于Java的可视化设计器、服务器和配置工具。
  • DataGear 1.6 使用教程

    DataGear是一款数据管理与可视化分析平台,使用Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持多种数据库, 主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。
  • Apache DolphinScheduler v1.3.9 使用手册

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作