视图 视图 Iris支持开箱即用的5个模板引擎，开发人员仍然可以使用任何外部golang模板引擎，如 context/context#ResponseWriter() is an io.Writer. 所有这五个模板引擎都具有通用API的共同特征，如布局，模板功能，特定于派对的布局，部分渲染等 标准的html,它的模板解析器就是 golang.o...

估计分类概率 决策树还可以估计某个实例属于特定类k 的概率：首先遍历树来查找此实例的叶节点，然后它返回此节点中类k 的训练实例的比例。 例如，假设你发现了一个花瓣长 5 厘米，宽 1.5 厘米的花朵。相应的叶节点是深度为 2 的左节点，因此决策树应该输出以下概率：Iris-Setosa 为 0%（0/54），Iris-Versicolor 为 90.7...

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GMM预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 GMM预测 功能介绍 基于GaussianMixture模型进行聚类预测。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 vectorCol 向量列名 向量列对应的列名 String ✓ predictio...

Deploying XGBoost models with InferenceService Training Testing locally Pre-requisites Model settings Serving our model locally Deploy with InferenceService Testing deployed ...

3.5.1 加载样例数据集 3.5.1.1 学习和预测 3.5.1 加载样例数据集 首先，我们将加载一些数据来玩玩。我们将使用的数据是知名的非常简单的花数据鸢尾花数据集。 我们有150个鸢尾花观察值指定了一些测量：花萼宽带、花萼长度、花瓣宽度和花瓣长度，以及对应的子类：Iris setosa、Iris versicolor和Iris virg...

Model binding and validation Model binding and validation To bind a request body into a type, use model binding. We currently support binding of JSON , JSONProtobuf , Protobuf ...

Testing Testing Iris offers an incredible support for the httpexpect , a Testing Framework for web applications. The iris/httptest subpackage provides helpers for Iris + httpe...

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