实现梯度下降 让我们尝试使用批量梯度下降（在第 4 章中介绍），而不是普通方程。 首先，我们将通过手动计算梯度来实现，然后我们将使用 TensorFlow 的自动扩展功能来使 TensorFlow 自动计算梯度，最后我们将使用几个 TensorFlow 的优化器。 当使用梯度下降时，请记住，首先要对输入特征向量进行归一化，否则训练可能要慢得多。 您可以...

5. 数据集转换 5. 数据集转换 5. 数据集转换 5. 数据集转换 scikit-learn 提供了一个用于转换数据集的库, 它也许会 clean（清理）（请参阅 预处理数据 ）, reduce（减少）（请参阅 无监督降维 ）, expand（扩展）（请参阅 内核近似 ）或 generate（生成）（请参阅 特征提取 ） feature r...

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HMM HMM scikit-learn 0.17 之后就不再支持隐马尔可夫模型，而是将其独立拎出来作为单独的包。其中： hmmlearn ：无监督隐马尔可夫模型 seqlearn ：监督隐马尔可夫模型 一些通用的参数： verbose ：一个正数。用于开启/关闭迭代中间输出日志功能。 数值越大，则日志越详细。 数值为0或者Non...

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10、如何联系我们 请向出版商发表有关本书的评论和问题： O’Reilly Media, Inc. 1005 Gravenstein Highway North Sebastopol, CA 95472 800-998-9938 （在美国或者加拿大） 707-829-0515 （国际或地区） 707-829-0104 （传真） 我们有一个这...