Deeplearning Algorithms tutorial 深度学习(Deep Learning) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始...

Deeplearning Algorithms tutorial 学习矢量化 应用案例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习...

HyperDL-Tutorial 目录 HyperDL-Tutorial HyperDL-Tutorial 是一个深度学习相关的系列文章，总结了我们在深度学习实践中的一些经验。 目录 常见深度学习框架 基础网络 神经网络的优化 模型之间的转换 适用于移动端的框架 神经网络的设计 神经网络的适用场景 基础网络的训练 相关...

6、支持向量机 写在前面的话：距离上篇博客竟过去快一个月了，写完神经网络博客正式进入考试模式，几次考试+几篇报告下来弄得心颇不宁静了，今日定下来看到一句鸡血：Tomorrow is another due！也许生活就需要一些deadline~~ 上篇主要介绍了神经网络。首先从生物学神经元出发，引出了它的数学抽象模型—MP神经元以及由两层神经元组成的感...

激活函数 在大多数情况下，您可以在隐藏层中使用 ReLU 激活函数（或其中一个变体，我们将在第 11 章中看到）。 与其他激活函数相比，计算速度要快一些，而梯度下降在局部最高点上并不会被卡住，因为它不会对大的输入值饱和（与逻辑函数或双曲正切函数相反, 他们容易在 1 饱和) 对于输出层，softmax 激活函数通常是分类任务的良好选择（当这些类是互斥的...

情感分析 背景介绍 说明: 模型概览 文本卷积神经网络简介（CNN） 循环神经网络（RNN） 长短期记忆网络（LSTM） 栈式双向LSTM（Stacked Bidirectional LSTM） 数据集介绍 配置模型 文本卷积神经网络 栈式双向LSTM 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器 提供数据并构建主训练循环 ...

第六章 深度学习 卷积网络简介 实践中的卷积神经网络 卷积网络的代码 问题 图像识别领域中的近期进展 其他的深度学习模型 神经网络的未来 第六章 深度学习 在上一章，我们学习了深度神经网络通常比浅层神经网络更加难以训练。我们有理由相信，若是可以训练深度网络，则能够获得比浅层网络更加强大的能力，但是现实很残酷。从上一章我们可以看到很多不利...

情感分析 背景介绍 模型概览 文本卷积神经网络简介（CNN） 循环神经网络（RNN） 长短期记忆网络（LSTM） 栈式双向LSTM（Stacked Bidirectional LSTM） 数据集介绍 配置模型 文本卷积神经网络 栈式双向LSTM 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器 提供数据并构建主训练循环 训练过程...

使用ResNet-50网络实现图像分类 概述 图像分类 任务描述及准备 下载CIFAR-10数据集 数据预加载和预处理 定义卷积神经网络 定义损失函数和优化器 调用Model 高阶API进行训练和保存模型文件 加载保存的模型，并进行验证 参考文献 使用ResNet-50网络实现图像分类 Linux Ascend GPU 全流程...

生物神经元 在我们讨论人工神经元之前，让我们快速看一个生物神经元（如图 10-1 所示）。它是一种异常细胞，主要见于动物大脑皮层（例如，你的大脑），由包含细胞核和大多数细胞复杂成分的细胞体组成，许多分支扩展称为树突，加上一个非常长的延伸称为轴突。轴突的长度可能比细胞体长几倍，或长达几万倍。在它的末端附近，轴突分裂成许多称为 telodendria 的分支...