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数字识别 说明: 背景介绍 模型概览 Softmax回归(Softmax Regression) 多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 卷积层 池化层 常见激活函数介绍 数据介绍 Fluid API 概述 配置说明 Prog...

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模糊节点 输入 属性 输出 示例 模糊节点 模糊节点。 此节点提供一些模糊模式，对图像进行模糊操作。 输入 图像 标准化图像输入。 尺寸 The optional Size input will be multiplied with the X and Y blur radius values. It also accept...

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数字识别 背景介绍 模型概览 Softmax回归(Softmax Regression) 多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 卷积层 池化层 常见激活函数介绍 数据介绍 Fluid API 概述 配置说明 Program F...

模糊节点 输入 属性 输出 例子 模糊节点 此节点提供一些模糊模式，对图像进行模糊操作。 输入 图像 Standard color input. 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像，用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果，取值范围应在(0 到 1)之间。 属性 类型 不同的类型之间...

模糊节点 输入 属性 输出 例子 模糊节点 此节点提供一些模糊模式，对图像进行模糊操作。 输入 图像 标准颜色输出。 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像，用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果，取值范围应在（0 到 1）之间。 属性 类型 不同的类型之间在控制尖锐边缘，平滑渐变过渡...

模糊节点 输入 属性 输出 例子 模糊节点 此节点提供一些模糊模式，对图像进行模糊操作。 输入 图像 标准颜色输出。 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像，用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果，取值范围应在（0 到 1）之间。 属性 类型 不同的类型之间在控制尖锐边缘，平滑渐变过渡...

模糊节点 输入 属性 输出 示例 模糊节点 模糊节点。 此节点提供一些模糊模式，对图像进行模糊操作。 输入 图像 标准化图像输入。 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像，用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果，取值范围应在(0 到 1)之间。 属性 过滤类型 不同的类型之间在...