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关于 Xunsearch PHP-SDK
2545
2019-09-27
《Xunsearch 权威指南(迅搜使用手册)》
关于 Xunsearch PHP-SDK 关于 Xunsearch PHP-SDK Xunsearch (中文名:迅搜)是一套免费开源的专业中文全文检索解决方案,简单易用而且功能强大、性能卓越能轻松处理海量数据的全文检索。它包含后端索引、搜索服务程序和前端脚本语言编写的开发工具包(称之为 SDK) 。 Xunsearch 底层采用 C/C++ 编写...
产品常见问题
1090
2020-04-03
《Milvus 0.7.1 开源向量搜索引擎使用教程》
产品常见问题 Milvus 0.7.0 支持旧版本的数据文件吗? Milvus 0.7.0 支持旧版本的服务端配置文件吗? Milvus 0.7.0 支持基于旧版本的客户端构建的应用吗? Milvus 是什么? Milvus 适合什么时候使用 ? 如何使用 Milvus? Milvus 的易用性如何? Milvus 具备高可用特性吗? Mil...
产品常见问题
1054
2020-04-03
《Milvus 0.7 开源向量搜索引擎使用教程》
产品常见问题 Milvus 0.7.0 支持旧版本的数据文件吗? Milvus 0.7.0 支持旧版本的服务端配置文件吗? Milvus 0.7.0 支持基于旧版本的客户端构建的应用吗? Milvus 是什么? Milvus 适合什么时候使用 ? 如何使用 Milvus? Milvus 的易用性如何? Milvus 具备高可用特性吗? Mil...
产品常见问题
1644
2020-04-03
《Milvus 0.6 开源向量搜索引擎使用教程》
产品常见问题 Milvus 是什么? Milvus 适合什么时候使用 ? 如何使用 Milvus? Milvus 的易用性如何? Milvus 具备高可用特性吗? Milvus 可以处理百亿或千亿级数据吗? 向量存入 Milvus 后如何检索? 如何选择向量索引的类型? Milvus 是否支持 “边插入边查询” ? 数据存储在哪里? Mi...
产品常见问题
854
2020-08-27
《Milvus 0.10.0 开源向量搜索引擎使用教程》
产品常见问题 Milvus 0.7.0 支持旧版本的数据文件吗? Milvus 0.7.0 支持旧版本的服务端配置文件吗? Milvus 0.7.0 支持基于旧版本的客户端构建的应用吗? Milvus 是什么? Milvus 适合什么时候使用 ? 如何使用 Milvus? Milvus 的易用性如何? Milvus 具备高可用特性吗? Mil...
产品常见问题
1063
2020-06-13
《Milvus 0.9.1 开源向量搜索引擎使用教程》
产品常见问题 Milvus 0.7.0 支持旧版本的数据文件吗? Milvus 0.7.0 支持旧版本的服务端配置文件吗? Milvus 0.7.0 支持基于旧版本的客户端构建的应用吗? Milvus 是什么? Milvus 适合什么时候使用 ? 如何使用 Milvus? Milvus 的易用性如何? Milvus 具备高可用特性吗? Mil...
3.1 线性回归
2743
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
3.1 线性回归 3.1 线性回归 线性回归问题就是试图学到一个线性模型尽可能准确地预测新样本的输出值,例如:通过历年的人口数据预测2017年人口数量。在这类问题中,往往我们会先得到一系列的有标记数据,例如:2000—>13亿…2016—>15亿,这时输入的属性只有一个,即年份;也有输入多属性的情形,假设我们预测一个人的收入,这时输入的属性值就不...
ClickHouse的独特功能
1624
2020-09-28
《ClickHouse v20.3 使用教程》
ClickHouse的独特功能 真正的列式数据库管理系统 数据压缩 数据的磁盘存储 多核心并行处理 多服务器分布式处理 支持SQL 向量引擎 实时的数据更新 索引 适合在线查询 支持近似计算 支持数据复制和数据完整性 ClickHouse的独特功能 真正的列式数据库管理系统 在一个真正的列式数据库管理系统中,除了数据本身外...
容量规划
744
2020-05-21
《Apache Dubbo 2.7 用户文档》
容量规划 使用 Dubbo 的会员服务项目 使用 Dubbo 的产品授权服务项目 容量规划 以下数据供参考: 使用 Dubbo 的会员服务项目 每天接收 4 亿次远程调用 使用 12 台网站标配机器提供服务(8 核 CPU,8G 内存) 平均负载在 1 以下(对于 8 核 CPU 负载很低) 平均响应时间 2.3 到 2.5 毫秒,网络开...
效果评估
96
2024-07-09
《Vearch v3.5 中文文档》
效果评估 效果评估 基准 本文档显示了我们做的实验和得到的结果。我们做了两个系列的实验。首先,我们在单个节点上进行了基于faiss的改进的Vearch ivfpq模型的召回率实验。其次,基于Vearch 集群进行了实验。 我们使用检索返回的k个候选值(k∈{1,10,100})是否包含最近邻的结果来计算召回,其中标签通过暴力搜索获得。 实验数据...
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