Kubernetes是用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。该系统由Google设计并捐赠给Cloud Native Computing Foundation来使用。 它旨在提供“跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台”。 它支持一系列容器工具, 包括Docker等。

TypeScript 是 JavaScript 的一个超集，支持 ECMAScript 6 标准。TypeScript 由微软开发的自由和开源的编程语言。TypeScript 设计目标是开发大型应用，它可以编译成纯 JavaScript，编译出来的 JavaScript 可以运行在任何浏览器上。

TypeScript 是 JavaScript 的一个超集，支持 ECMAScript 6 标准。TypeScript 由微软开发的自由和开源的编程语言。TypeScript 设计目标是开发大型应用，它可以编译成纯 JavaScript，编译出来的 JavaScript 可以运行在任何浏览器上。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

Zabbix 是由Alexei Vladishev 开发的一种网络监视、管理系统，基于 Server-Client 架构。可用于监视各种网络服务、服务器和网络机器等状态。 Zabbix 使用 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle 或 IBM DB2 储存资料。

TypeScript 是 JavaScript 的一个超集，支持 ECMAScript 6 标准。TypeScript 由微软开发的自由和开源的编程语言。TypeScript 设计目标是开发大型应用，它可以编译成纯 JavaScript，编译出来的 JavaScript 可以运行在任何浏览器上。

TypeScript 是 JavaScript 的一个超集，支持 ECMAScript 6 标准。TypeScript 由微软开发的自由和开源的编程语言。TypeScript 设计目标是开发大型应用，它可以编译成纯 JavaScript，编译出来的 JavaScript 可以运行在任何浏览器上。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。

Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。