Metis 这个名字取自希腊神话中的智慧女神墨提斯（Metis），它是一系列AIOps领域的应用实践集合。主要解决在质量、效率、成本方面的智能运维问题。当前版本开源的时间序列异常检测学件，是从机器学习的角度来解决时序数据的异常检测问题。

SJTU CS902 程序设计思想与方法 全套课件。本书向计算机专业和非计算机专业的学生介绍计算机科学的基本概念、思想和方法，目的是使学生理解计算机科学家的思维特点和方式，并最终能够利用计算机解决自己专业领域的问题。

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Min 一套完整的小程序组件化解决方案。提供 CLI 支持和基于规范的 UI 组件库； 具备完善的开发流程和配套设施， 让小程序组件化的开发和使用变得高效、愉悦。

Taro 的 API 包括 Taro 内置提供的 API 以及对小程序的端能力 API 的封装。其中对小程序的端能力 API 的封装，主要会基于微信小程序的 API 规范，对于其他小程序类似的 API，会在 Taro 中适配为小程序 API 的规范格式，并且都挂载在 Taro 命名空间下。

机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智...

Taro 是一套遵循 React 语法规范的 多端开发 解决方案。现如今市面上端的形态多种多样，Web、React-Native、微信小程序等各种端大行其道，当业务要求同时在不同的端都要求有所表现的时候，针对不同的端去编写多套代码的成本显然非常高，这时候只编写一套代码就能够适配到多端的能力就显得极为需要。

Taro 以 微信小程序组件库 为标准，结合 jsx 语法规范，定制了一套自己的组件库规范。基于以上原则，在小程序端，我们可以使用所有的小程序原生组件，而在其他端，我们提供了对应的组件库实现

Pipcook 项目是一个开源工具集，它能让 Web 开发者更好地使用机器学习，从而开启和加速前端智能化时代！它旨在使 Web 工程师能够在零门槛的前提下使用机器学习，并拥有将前端技术领域带到智能领域的视角。Pipcook 的目标就是成为机器学习和前端交互的跨领域工具包。我们将完全基于前端应用程序来设计 Pipcook API，并专注于前端领域，以真实解决 ...

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