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  • KubeCube v1.0 中文文档

    KubeCube是一个开源的企业级容器平台,为企业提供kubernetes资源可视化管理以及统一的多集群多租户管理功能。KubeCube可以简化应用部署、管理应用的生命周期和提供丰富的监控和日志审计功能,帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台,并增强 DevOps 团队的能力。
  • KubeCube v1.4 中文文档

    KubeCube是一个开源的企业级容器平台,为企业提供kubernetes资源可视化管理以及统一的多集群多租户管理功能。KubeCube可以简化应用部署、管理应用的生命周期和提供丰富的监控和日志审计功能,帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台,并增强 DevOps 团队的能力。
  • Angel v2.0 中文文档手册

    Angel是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习平台,它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优,并具有广泛的适用性和稳定性,模型维度越高,优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发,兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。
  • Angel v3.0 全栈机器学习平台文档

    Angel是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习平台,它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优,并具有广泛的适用性和稳定性,模型维度越高,优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发,兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。
  • 周志华《机器学习》学习笔记

    周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍,书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等),记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点,希望对新人阅读西瓜书有所帮助!
  • 机器学习训练秘籍(Machine Learning Yearning 中文版)

    本书的重点不在于教授传统的机器学习算法,而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。一些AI的技术课程会给你一个工具,而这本书将教会你如何使用这些工具。如果你渴望成为AI的技术领导者,并想要学习如何为团队设定一个方向,本书将有所帮助。
  • Rancher v2.7 中文文档

    Rancher 是为使用容器的公司打造的容器管理平台。Rancher 简化了使用 Kubernetes 的流程,开发者可以随处运行 Kubernetes(Run Kubernetes Everywhere),满足 IT 需求规范,赋能 DevOps 团队。
  • Rancher v2.7 Documentation

    Rancher 是为使用容器的公司打造的容器管理平台。Rancher 简化了使用 Kubernetes 的流程,开发者可以随处运行 Kubernetes(Run Kubernetes Everywhere),满足 IT 需求规范,赋能 DevOps 团队。
  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)

    很多程序员说机器学习 TM 太难学了,是的,真 TM 难学,我想最难的是:没有一本像《机器学习实战》那样的作者愿意以程序员 Coding 角度去给大家讲解!!
  • 【译】Python Lex Yacc手册

    如果你从事编译器或解析器的开发工作,你可能对lex和yacc不会陌生,PLY是David Beazley实现的基于Python的lex和yacc。