大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

Apache IoTDB（孵化中）（物联网数据库）是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集，存储和分析。 由于其轻巧的结构，高性能和丰富的功能集，以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink，Apache IoTDB（孵化中）可以满足海量需求物联网中的数据存储，高速数据提取和复杂数据分析工业领域。

DataSphere Studio（简称DSS）是微众银行大数据平台——WeDataSphere，自研的一站式数据应用开发管理门户。DataSphere Studio定位为数据应用开发门户，闭环涵盖数据应用开发全流程。在统一的UI下，以工作流式的图形化拖拽开发体验，满足从数据导入、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度到数据输出应用等，数据应用开...

HStreamDB 是一款专为流式数据设计的， 针对大规模实时数据流的接入、存储、处理、分发等环节进行全生命周期管理的流数据库。它使用标准 SQL (及其流式拓展）作为主要接口语言，以实时性作为主要特征，旨在简化数据流的运维管理以及实时应用的开发。

HStreamDB 是一款专为流式数据设计的， 针对大规模实时数据流的接入、存储、处理、分发等环节进行全生命周期管理的流数据库。它使用标准 SQL (及其流式拓展）作为主要接口语言，以实时性作为主要特征，旨在简化数据流的运维管理以及实时应用的开发。

MongoDB 是一个基于分布式 文件存储的NoSQL数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

Drill 是 Apache 开源的，用于大数据探索的 SQL 查询引擎。她在大数据应用中，面对结构化数据和变化迅速的数据，她能够去兼容，并且高性能的去分析，同时，还提供业界都熟悉的标准的查询语言，即：ANSI SQL 生态系统。Drill 提供即插即用，在现有的 Hive 和 HBase中可以随时整合部署。

ClickHouse是俄罗斯第一大搜索引擎Yandex开发的列式储存数据库.令人惊喜的是,这个列式储存数据库的性能大幅超越了很多商业MPP数据库软件,比如Vertica,InfiniDB. 相比传统的数据库软件,ClickHouse要快100-1000X

Vitess是一个用于部署、扩展和管理大型MySQL实例集群的数据库解决方案。Vitess集Mysql数据库的很多重要特性和NoSQL数据库的可扩展性于一体。它的架构设计使得您可以像在物理机上一样在公共云或私有云架构中有效运行。它结合并扩展了许多重要的MySQL功能，同时兼具NoSQL数据库的可扩展性。

ArangoDB是ArangoDB GmbH开发的免费开源本机多模型数据库系统。数据库系统支持三种数据模型，一种数据库核心和一种统一的查询语言AQL。查询语言是声明性的，允许在单个查询中组合不同的数据访问模式。 ArangoDB是一个NoSQL数据库系统，但AQL在很多方面与SQL类似。