Google Android团队在2012年的时候开设了Android Training板块 - http://developer.android.com/training/index.html，这些课程是学习Android应用开发的绝佳资料。我们通过Github发起开源协作翻译的项目，完成中文版的输出，欢迎大家传阅学习！ 文章中难免会有很多写的不对不好的地...

数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

欢迎来到超级简单的Git入门，让我们一起学习如何使用Git进行版本管理吧！ 共有3个课程。Git初学者请从“入门篇”开始，有Git使用经验者建议直接从“高级篇”开始。碰到“哎呀，是什么呢？”的时候，可以尝试查询“Git索引”。

翻译这本手册的想法是我在学习CGDB的时候产生的，CGDB是一款非常优秀的gdb调试器的前端，但是网上的资料匮乏，以至于只有一本英文手册比较详细。为了能够让更多人能够更方便、快速的学习这个工具，于是我产生了翻译的想法。

MLeap 既是适用于机器学习 Pipeline 存储的通用序列化格式，又是 Pipeline 的通用执行引擎。MLeap 支持 Spark、Scikit-Learn、TensorFlow 等机器学习框架的 Pipeline 的训练，也能够将 Pipeline 导出成一个 MLeap Bundle。序列化得到的 Bundle 可以被反序列回原始的 Pipel...

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

ABP官方文档翻译征集启动以来，得到了大家的热烈响应，先后共有10多名群友参与了翻译，目前翻译工作已经安排完毕，再次感谢广大群友的热烈支持，感谢你们的默默无闻，感谢你们在这酷热的夏天依旧能够挥洒着汗水辛苦翻译。此次的翻译工作完全是个人自主行为，旨在帮助那些学习.NET架构和研究领域驱动设计(DDD)的开发者们。我们有理由相信，通过学习官方文档并结合ABP的源...

本教程全面介绍 JavaScript 核心语法，从最简单的开始讲起，循序渐进、由浅入深，力求清晰易懂。所有章节都带有大量的代码实例，便于理解和模仿，可以用到实际项目中，即学即用。 本教程适合初学者当作 JavaScript 语言的入门教程，也适合当作日常使用的参考手册。

MegEngine 是旷视完全自主研发的深度学习框架，中文名为“天元”，是旷视 AI 战略的重要组成部分，负责 AI 三要素（算法，算力，数据）中的“算法”。MegEngine 是工业级的深度学习框架，架构先进，性能优异，移植性强。MegEngine 强调产品化能力，在此基础上保证研发过程的快捷便利。

在学习Web安全的过程中，深切地感受到相关的知识浩如烟海，而且很大一部分知识点都相对零散，如果没有相对清晰的脉络作为参考，会给学习带来一些不必要的负担。于是在这之后尝试把一些知识、想法整理记录下来，最后形成了这份笔记。希望这份笔记能够为正在入门的网络安全爱好者提供一定的帮助。