Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。

Etcd3 是 CoreOS 于 2016年7月发布的 etcd 最新版本。这份学习笔记, 记录 etcd3 的学习过程和日常使用.

HyperDL-Tutorial 是一个深度学习相关的系列文章，总结了我们在深度学习实践中的一些经验。

Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架，整个框架在即时编译的同时，还集成了强大的Op编译器和调优器，为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计，这是目前最主流的深度学习框架接口设计。后端则使用高性能语言编写，如CUDA，C++。

打发无聊时间翻译的Stack Overflow关于Python的部分,一来是为了学习Python,二来是为了学习英语,就这样.

这是一本关于 Julia 数据科学 的开放获取书籍，同时源代码开源。 我们的目标读者是来自应用科学各个领域的研究人员。 当然，我们也希望能对工业界有用。

《跟老卫学Angular》是一本关于 Angular 学习的开源书。本书涉及的相关技术及版本如下：VSCodeUserSetup-x64-1.26.1、Angular 6.1.5、Node.js 10.9.0、npm 6.2.0

本书号称『高速上手』，从内容上对二十一世纪二十年代之前产生 C++ 的相关特性做了非常相对全面的介绍，读者可以自行根据下面的目录选取感兴趣的内容进行学习，快速熟悉需要了解的内容。这些特性并不需要全部掌握，只需针对自己的使用需求和特定的应用场景，学习、查阅最适合自己的新特性即可。

Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。

这是一本可供任何人使用的指南，用于学习前端开发实践。该指南大体上勾勒出了前端工程的轮廓，同时也讨论了前端工程的实践：2017 年，如何学习前端工程，用什么工具来实践？