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十四、线性模型 线性模型 - 概述 线性模型实战 Statsmodels & Patsy 的线性模型 解释输出 检查我们的模型 使用多个预测值 sklearn 线性回归 （在 sklearn 中）使用多个预测变量 十四、线性模型 原文：Linear Models 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 线性...

5.8. 成对的矩阵, 类别和核函数 5.8.1. 余弦相似度 5.8.2. 线性核函数 5.8.3. 多项式核函数 5.8.4. Sigmoid 核函数 5.8.5. RBF 核函数 5.8.6. 拉普拉斯核函数 5.8.7. 卡方核函数 5.8. 成对的矩阵, 类别和核函数 校验者: @FontTian @numpy 翻译者: @程...

三、贝叶斯模型 3.1 GaussianNB 3.2 MultinomialNB 3.3 BernoulliNB 三、贝叶斯模型 在scikit 中有多种不同的朴素贝叶斯分类器。他们的区别就在于它们假设了不同的 分布 。 3.1 GaussianNB 高斯贝叶斯分类器GaussianNB ：它假设特征 的条件概率分布满足高斯分布...

End-to-end Kubeflow on AWS AWS services used Prerequisites Deploy the Kubernetes cluster Deploy the kubernetes dashboard Deploy Kubeflow Cognito and certificates Route53 Certi...

Introduction scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版 维护地址 目录 贡献指南 项目负责人 项目协议 建议反馈 赞助我们 Introduction scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版 scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据...

随机森林 正如我们所讨论的，随机森林是决策树的一种集成，通常是通过 bagging 方法（有时是 pasting 方法）进行训练，通常用max_samples 设置为训练集的大小。与建立一个BaggingClassifier 然后把它放入 DecisionTreeClassifier 相反，你可以使用更方便的也是对决策树优化够的RandomForestC...

为机器学习算法准备数据 现在来为机器学习算法准备数据。不要手工来做，你需要写一些函数，理由如下： 函数可以让你在任何数据集上（比如，你下一次获取的是一个新的数据集）方便地进行重复数据转换。 你能慢慢建立一个转换函数库，可以在未来的项目中复用。 在将数据传给算法之前，你可以在实时系统中使用这些函数。 这可以让你方便地尝试多种数据转换，查看哪...