Predictor: AI查询时间预测 Predictor: AI查询时间预测 概述 环境部署 使用指导 最佳实践 常见问题处理

AI 请求/响应转换 功能说明 配置说明 配置示例 AI 请求/响应转换 功能说明 通过配置 AI 请求/响应转换插件，用户可以不用写代码，直接使用自然语言的方式对网关的请求/响应进行修改。例如测试人员在测试 API 时，对待测 API 进行插件配置，将原始请求/响应作为 example，来生成进行边界条件测试的请求/响应。大模型很多时候会比人...

DB4AI.SNAPSHOT DB4AI.SNAPSHOT SNAPSHOT表记录当前用户通过特性DB4AI.SNAPSHOT存储的快照。 表 1 db4ai.snapshot表属性 名称 类型 描述 实例 id bigint 当前快照的ID。 1 parent_id bigint ...

DB4AI Schema DB4AI Schema DB4AI模式在AI特性中主要是用来存储和管理数据集版本。模式中保存数据表的原始视图快照，每一个数据版本的更改记录以及版本快照的管理信息。模式面向普通用户，用户可在该模式下查找特性DB4AI.SNAPSHOT创建的快照版本信息。 DB4AI.SNAPSHOT DB4AI.CREATE_SN...

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AI 相关参数配置说明 返回AI内容（高级编排特有） 最大上下文 函数调用 温度 回复上限 系统提示词 引用模板 & 引用提示词 AI 对话消息组成 引用模板和提示词设计 引用模板 引用提示词 总结 引用模板和提示词设计 示例 通用模板与问答模板对比 严格模板 提示词设计思路 AI 相关参数配置说明 FastGPT AI...

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DB4AI Schema DB4AI Schema DB4AI模式在AI特性中主要是用来存储和管理数据集版本。模式中保存数据表的原始视图快照，每一个数据版本的更改记录以及版本快照的管理信息。模式面向普通用户，用户可在该模式下查找特性DB4AI.SNAPSHOT创建的快照版本信息。 DB4AI.SNAPSHOT DB4AI.CREATE_SN...

Predictor: AI查询时间预测 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 Predictor: AI查询时间预测 可获得性 本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。 特性简介 Predictor是基于机器学习且具有在线学习能力的查询时间预测工具。在数据库内核中，通...

AI 检索增强生成 功能说明 配置说明 示例 AI 检索增强生成 功能说明 基于 AI 检索增强生成（RAG）插件，可以通过对接阿里云向量检索服务实现 LLM-RAG 应用的开发，流程如图所示： 配置说明 名称 数据类型 填写要求 默认值 描述 dashscope.apiKey string 必填 - 用于在访问通义千问服务时进行认证...