聚类 聚类   聚类 是一种无监督学习问题，它的目标就是基于相似度将相似的子集聚合在一起。聚类经常用于探索性研究或者作为分层有监督流程的一部分。spark.mllib 包中支持下面的模型。 k-means算法 GMM（高斯混合模型） PIC（快速迭代聚类） LDA（隐式狄利克雷分布) 二分k-means算法 流式k-means算法

沃罗诺伊 选项 沃罗诺伊 沃罗诺伊纹理用于生成真实质感的金属，尤其是 “捶打” 的效果。生物体着色器(皮肤的纹理张弛)。 沃罗诺伊纹理面板。 选项 间隔矩阵 此程序化纹理有7种间隔矩阵选项。这些决定了纹理细节中的距离的算法。它们分别是： 闵可夫斯基 闵可夫斯基4 闵可夫斯基1/2 切比雪夫 曼哈顿点距 方形矩阵...

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开发维护人员 开发维护人员 当前维护者 陈渝 http://soft.cs.tsinghua.edu.cn/~chen yuchen@tsinghua.edu.cn 茅俊杰 eternal.n08@gmail.com 向勇 xyong@tsinghua.edu.cn 贡献者 茅俊杰、陈宇恒、刘聪、杨扬、渠准、任胜伟、朱文雷、曹...

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