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基础知识
493
2021-09-15
《Erda v1.2 使用手册》
基础知识 基础知识 随着移动互联网的迅猛发展,纯原生开发无法满足业务快速增长的需求,跨端方案成为了很多公司的首选,不仅可以应对快速迭代的也无需求,还可以增加代码复用,降低开发成本。React Native(简称 RN) 是 Facebook 于 2015 年 4 月开源的跨平台移动应用开发框架,是 Facebook 早先开源的 UI 框架 React ...
设计原则
1658
2019-04-20
《Android 设计指南非官方简体中文版》
设计原则 Original Version 使哥着迷 惊喜 真实的对象比菜单和按钮更有趣 展现哥的个性 了解哥 简化哥的生活 保持简洁 一图胜千言 帮哥做决定,但让哥来拍板 只展示哥所需要的 让哥知道现在在哪儿 不要弄丢哥的东西 看起来一样的话,行为也要一样 只在重要的时候打断哥 让哥感到惊奇 告诉哥适用于各处的小技巧 不是哥...
自动化
1021
2020-10-09
《[译] 渗透测试实战第三版(红队版)》
自动化 使用 RC 脚本自动化运行 Metasploit 自动化运行 Empire 自动化运行 Cobalt Strike 自动化的未来 自动化 随着基于启发式 (heuristic-based)的端点保护变得越来越完善,我们的攻击需要变得更加迅速。我们通常可以编写恶意软件来躲避杀毒软件和绕过初始检测,但是一旦我们开始在内存中调用 Mimik...
Foreman作为自动化运维工具为什么会如此强大
1409
2018-04-22
《puppet运维实战》
foreman架构的引入1-foreman作为自动化运维工具为什么会如此强大 1、foreman的架构 2、foreman的版本蓝图 3、foreman的社区活跃度 foreman架构的引入1-foreman作为自动化运维工具为什么会如此强大 在引入foreman之前,笔者曾经大幅度测试过puppet的另外一个生态圈前端软件,那就是KermIT...
生产环境部署
1760
2018-04-22
《Rails 实践》
6.5 生产环境部署 概要: 知识点: 正文 6.5.1 Linux 服务器 6.5.2 SSH 6.5.2.1 开发机器连接服务器 6.5.2.2 服务器连接代码仓库 6.5.3 RVM 6.5.4 Nginx 6.5.5 Puma 6.5.6 Mina 6.5.7 Crontab 6.5 生产环境部署 概要: 本课时讲...
简介
560
2020-07-06
《开源世界旅行手册(《ubuntu教程》第二版)》
简介 简介 对于文本内容的处理,通常使用交互方式,手工调整;但如果你对源文本比较了解,则可以采用自动化的批量处理方式,这种方式效率高、迅速快 批量处理,要求根据一定规则,匹配源文本中的字符,转换为目标文本,这就要用到正则表达式 最简单的例子,使用regular 进行匹配,结果如下: regular expression 正则表...
总结
1360
2018-02-22
《Netty 实战(精髓)》
总结 总结 在本章中,您构建并运行你的第一 个Netty 的客户端和服务器。虽然这是一个简单的应用程序,它可以扩展到几千个并发连接。 在下面的章节中,我们会看到的更多 Netty 如何简化可扩展和多线程的例子。我们还将更深入的了解 Netty 支持的关注点分离的构建理念;通过提供正确的抽象将业务逻辑从网络逻辑中解耦,Netty 可以很容易地跟上迅速...
短网址系统(TinyURL)
3645
2018-04-16
《系统设计面试题精选》
使用场景(Scenario) 需求(Needs) 短网址的长度 一对一还是一对多映射? 如何计算短网址 如何存储 301还是302重定向 预防攻击 参考资料 如何设计一个短网址服务(TinyURL)? 使用场景(Scenario) 微博和Twitter都有140字数的限制,如果分享一个长网址,很容易就超出限制,发布出去。短网址服务可...
负载均衡
718
2021-01-07
《OceanBase v2.2.50 官方教程》
阿里云(专有云)SLB F5 DNS Mode OBProxy 代理服务是无状态的服务,1 个 OBProxy 默认的最大客户端连接数是 8192,通过配置项 client_max_connections 控制,但除了应急情况之外不建议调大,否则可能导致 OBProxy 内存不足的问题。面临 OceanBase 集群上的业务迅速扩张、连接数迅猛增长的...
2.16 错误和异常
642
2020-04-09
《Python 核心编程 第二版》
2.16 错误和异常 2.16 错误和异常 编译时会检查语法错误,不过Python也允许在程序运行时检测错误。当检测到一个错误,Python解释器就引发一个异常,并显示异常的详细信息。程序员可以根据这些信息迅速定位问题并进行调试,并找出处理错误的办法。 要给你的代码添加错误检测及异常处理,只要将它们“封装”在try-except语句当中otry之后...
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