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百度地图api入口
282
2024-02-06
《bRPC v1.8 中文文档》
百度地图api入口 进展 QA测试结论 性能提升实时统计 百度地图api入口 应用案例:百度地图api入口。 进展 时间 内容 说明 8.11 - 8.28 调研 + 研发 + 自测 自测性能报告见附件 9.8 - 9.22 QA测试 QA测试报告见附件 10.8 北京机房1台机器上线 10.14 北京机房1台机器上线 修复URL编码问题 ...
百度地图api入口
372
2023-05-20
《bRPC v1.5 中文文档》
百度地图api入口 进展 QA测试结论 性能提升实时统计 百度地图api入口 应用案例:百度地图api入口。 进展 时间 内容 说明 8.11 - 8.28 调研 + 研发 + 自测 自测性能报告见附件 9.8 - 9.22 QA测试 QA测试报告见附件 10.8 北京机房1台机器上线 10.14 北京机房1台机器上线 修复URL编码问题 ...
百度地图api入口
838
2020-08-16
《BRPC v0.9.7 开发手册》
进展 QA测试结论 性能提升实时统计 进展 时间 内容 说明 8.11 - 8.28 调研 + 研发 + 自测 自测性能报告见附件 9.8 - 9.22 QA测试 QA测试报告见附件 10.8 北京机房1台机器上线 10.14 北京机房1台机器上线 修复URL编码问题 10.19 北京机房7/35机器上线杭州和南京各2台机器上线 开始小流量上...
波士顿房价预测任务
3158
2020-05-04
《百度架构师手把手带你零基础入门深度学习》
波士顿房价预测任务 线性回归模型 线性回归模型的神经网络结构 波士顿房价预测任务 上一节我们初步认识了神经网络的基本概念(如神经元、多层连接、前向计算、计算图)和模型结构三要素(模型假设、评价函数和优化算法)。本节将以“波士顿房价”任务为例,向读者介绍使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模型的思考过程和操作方法。 波士顿房价预测是一...
房间和入口的介绍
486
2022-09-16
《Godot 游戏引擎 v3.5 中文文档》
房间和入口的介绍 尽量减少手动操作 一些注意事项 房间和入口的介绍 房间(Room)和入口(Portal)系统是 Godot 的可选组件,它允许您将 3D 游戏关卡划分为一系列 Room (即单间)和 Portal 。入口是房间之间的开口,相机 (和灯光)可以通过这个开口看到另一个房间。 可以用来实现许多功能: 入口遮挡剔除 ,可以减少绘制对...
漫谈系列:聊聊区块链数据的“安全”和“控制权”
1695
2019-06-21
《FISCO BCOS v1.3 使用手册》
漫谈系列:聊聊区块链数据的“安全”和“控制权” 漫谈系列:聊聊区块链数据的“安全”和“控制权” 作者:fisco-dev 区块链通常会被认为是“安全”的,同时宣称”把数据主权还给用户“,听起来很厉害的样子,但这里面的”安全“和“主权”是怎么界定的呢。 先看广为人知的区块链(默认指比特币和以太坊)系统上的几个事实: 区块链上的数据(区块,交易...
高级部署方案
201
2024-07-30
《夜莺(Nightingale)v6.7 使用手册》
高级部署方案:告警引擎下沉部署方案 高级部署方案:告警引擎下沉部署方案 如果各个机房的网络链路很好,就直接让各个机器上的 agent 直连中心的 n9e 进程(就是那个 17000 端口)就可以了,如果网络链路不好,可以在边缘机房部署专门的 n9e-edge。也就是本文要介绍的方案。 假设中心机房部署了一套夜莺,region01、regio...
波士頓房地產雲端評估(一)
1945
2018-05-03
《機器學習:使用Python》
線性回歸分析: Property value prediction (一)引入函式庫及內建波士頓房地產資料庫 (二)cross_val_predict 的使用 (三)使用joblib.dump 匯出預測器 (四)訓練以及分類 (五)繪出預測結果與實際目標差異圖 (六)完整程式碼 線性回歸分析: Property value predict...
4.2 两中心同步复制方案(三副本 Raft)
2625
2020-03-30
《TiDB实战(TiDB in Action)》
4.2 两中心同步复制方案(三副本) 4.2.1 Raft 算法 4.2.2 两中心单集群偶数副本方案 4.2.3 两中心单集群三副本同步复制方案 1. TiKV 技术细节 (1) 网络隔离时 (2) 性能开销 2. TiDB,PD 部署方式 3. 应用部署技术细节 4.2.4 应急处置预案 (1) 两机房间网络断开 (2) 灾备机房整体宕...
产品常见问题
176
2023-07-11
《MatrixOne v0.6.0 中文文档》
产品常见问题 产品常见问题 什么是 MatrixOne? MatrixOne 是一款面向未来的超融合异构云原生数据库,通过超融合数据引擎支持事务/分析/流处理等混合工作负载,通过异构云原生架构支持跨机房协同/多地协同/云边协同。MatrixOne 希望简化数据系统开发和运维的成本,消减复杂系统间的数据碎片,打破数据融合的各种边界。想了解更多关...
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