Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。

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Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...

Apache IoTDB（孵化中）（物联网数据库）是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集，存储和分析。 由于其轻巧的结构，高性能和丰富的功能集，以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink，Apache IoTDB（孵化中）可以满足海量需求物联网中的数据存储，高速数据提取和复杂数据分析工业领域。

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openLooKeng 是一款高性能数据虚拟化引擎，提供统一 SQL 接口，具备跨数据源/数据中心分析能力以及面向交互式、批、流等融合查询场景。同时增强了前置调度、跨源索引、动态过滤、跨源协同、水平拓展等能力。openLooKeng 使用了开源 SQL 引擎 Presto 来提供交互式查询分析基础能力，并继续在融合场景查询、跨数据中心/云、数据源扩展、性能、...

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TH-Nebula通过解析企业的网络流量 (包括 http 和 https) 来还原企业内部的各种事件, 从而进行深层次的分析来发现各种风险.