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下载数据
3557
2020-04-17
《vn.py 2.1 开发手册(项目文档)》
下载数据 RQData IB BITMEX 下载数据 在开始策略回测之前,必须保证数据库内有充足的历史数据。故vnpy提供了历史数据一键下载的功能。 RQData RQData提供国内股票、ETF、期货以及期权的历史数据。其下载数据功能主要是基于RQData的get_price()函数实现的。 get_price ( orde...
ChartWizard - 实时K线图表模块
888
2021-09-05
《vn.py 2.5 开发手册(项目文档)》
ChartWizard - 实时K线图表模块 功能简介 加载启动 VN Station加载 脚本加载 启动模块 新建图表 查看图表 ChartWizard - 实时K线图表模块 功能简介 ChartWizard是用于实时K线图表展示 的功能模块,用户可以通过其UI界面查看实时和历史K线行情,目前只支持显示1分钟级别的K线数据,实时K线(...
Ubuntu安装指南
1034
2022-02-22
《vn.py 2.9 开发手册(项目文档)》
Ubuntu安装指南 安装Miniconda 安装vn.py 下载源代码 执行一键安装 启动VN Trader 常见问题 ta-lib问题处理 图形驱动问题处理 Ubuntu安装指南 安装Miniconda 下载Python 3.7版本的Miniconda(或者Anaconda),注意必须是Python3.7 64位版本 ,本文档以M...
全局配置
1771
2022-02-22
《vn.py 2.9 开发手册(项目文档)》
全局配置 GUI界面 日志输出 邮件通知 datafeed数据服务 数据库 全局配置 点击VN Trader菜单栏上的【配置】按钮弹出【全局配置】窗口,如下图所示: GUI界面 font.family和font.size参数用于配置GUI界面,各参数含义如下所示: font.family:设置VN Trader图形界面的字体类型,...
PortfolioManager - 投资组合管理模块
896
2021-09-05
《vn.py 2.5 开发手册(项目文档)》
PortfolioManager - 投资组合管理模块 功能简介 加载启动 VN Station加载 脚本加载 启动模块 组合信息表 成交记录表 刷新频率 PortfolioManager - 投资组合管理模块 功能简介 PortfolioManager是用于投资组合盈亏统计和分析 的功能模块,用户可以在盘中通过其UI界面对交易策略进...
PaperAccount - 本地模拟交易模块
921
2021-09-05
《vn.py 2.5 开发手册(项目文档)》
PaperAccount - 本地模拟交易模块 功能简介 加载启动 VN Station加载 脚本加载 启动模块 业务支持 订阅行情 功能配置 PaperAccount - 本地模拟交易模块 功能简介 PaperAccount是用于本地模拟交易 的功能模块,用户可以通过其UI界面基于实盘行情进行本地化的仿真模拟交易。 加载启动 ...
MarketRadar - 市场信号雷达模块
754
2021-09-05
《vn.py 2.5 开发手册(项目文档)》
MarketRadar - 市场信号雷达模块 功能简介 加载启动 VN Station加载 脚本加载 启动模块 管理雷达规则 添加雷达规则 修改雷达规则 删除雷达规则 批量添加雷达规则 管理雷达信号 添加雷达信号 删除雷达信号 MarketRadar - 市场信号雷达模块 功能简介 MarketRadar是用于实时衍生行情数...
策略开发
2365
2019-06-05
《vn.py 1.x 开发手册(项目文档)》
策略开发 参数设置 类的初始化 策略的初始化、启动、停止 Tick数据回报 K线数据回报 15分钟K线数据回报 委托回报、成交回报、停止单回报 策略开发 CTA策略模板提供完整的信号生成和委托管理功能,用户可以基于该模板自行开发策略。新策略可以放在根目录下vnpy\app\cta_strategy\strategies文件夹内,也可以放...
策略开发
2312
2020-04-17
《vn.py 2.1 开发手册(项目文档)》
策略开发 参数设置 类的初始化 策略的初始化、启动、停止 Tick数据回报 K线数据回报 15分钟K线数据回报 委托回报、成交回报、停止单回报 策略开发 CTA策略模板提供完整的信号生成和委托管理功能,用户可以基于该模板自行开发策略。新策略可以放在用户运行的文件内(推荐),如在c:\users\administrator.vntrade...
参数优化
1474
2019-06-05
《vn.py 1.x 开发手册(项目文档)》
参数优化 穷举算法 遗传算法 参数优化 vnpy提供2种参数优化的解决方案:穷举算法、遗传算法 穷举算法 穷举算法原理: 输入需要优化的参数名、优化区间、优化步进,以及优化目标。 def add_parameter ( self , name : str , start : float , ...
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