书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.045 秒,为您找到 422 个相关结果.
  • 工具

    CustomObjectScope HDF5Matrix Sequence to_categorical normalize get_file print_summary plot_model multi_gpu_model [source] CustomObjectScope keras . utils . CustomObje...
  • 3-3 High-level API: Demonstration

    3-3 High-level API: Demonstration 1. Linear Regression Model 2. DNN Binary Classification Model 3-3 High-level API: Demonstration The examples below use high-level APIs in Te...
  • Bidirectional LSTM

    Trains a Bidirectional LSTM on the IMDB sentiment classification task. Trains a Bidirectional LSTM on the IMDB sentiment classification task. Output after 4 epochs on CPU: ~0.8...
  • 高级激活层 Advanced Activations

    LeakyReLU PReLU ELU ThresholdedReLU Softmax [source] LeakyReLU keras . layers . LeakyReLU ( alpha = 0.3 ) 带泄漏的修正线性单元。 当神经元未激活时,它仍可以赋予其一个很小的梯度:f(x) = alpha * x for x...
  • 自定义层、损失函数和评估指标 *

    自定义层、损失函数和评估指标 * 自定义层 自定义损失函数和评估指标 自定义层、损失函数和评估指标 * 可能你还会问,如果现有的这些层无法满足我的要求,我需要定义自己的层怎么办?事实上,我们不仅可以继承 tf.keras.Model 编写自己的模型类,也可以继承 tf.keras.layers.Layer 编写自己的层。 自定义层 自定...
  • 函数式 API 指引

    开始使用 Keras 函数式 API 例一:全连接网络 所有的模型都可调用,就像网络层一样 多输入多输出模型 共享网络层 层「节点」的概念 更多的例子 Inception 模型 卷积层上的残差连接 共享视觉模型 视觉问答模型 视频问答模型 开始使用 Keras 函数式 API Keras 函数式 API 是定义复杂模型(如多输出...
  • Callbacks

    Usage of callbacks Callback BaseLogger TerminateOnNaN ProgbarLogger History ModelCheckpoint EarlyStopping RemoteMonitor LearningRateScheduler ReduceLROnPlateau CSVLogger ...
  • 核心网络层

    Dense Activation Dropout Flatten Input Reshape Permute RepeatVector Lambda ActivityRegularization Masking SpatialDropout1D SpatialDropout2D SpatialDropout3D [source]...
  • CIFAR-10 ResNet

    Trains a ResNet on the CIFAR10 dataset. Trains a ResNet on the CIFAR10 dataset. ResNet v1:Deep Residual Learning for Image Recognition ResNet v2:Identity Mappings in Deep Res...
  • 初始化 Initializers

    初始化器的用法 可用的初始化器 Initializer Zeros Ones Constant RandomNormal RandomUniform TruncatedNormal VarianceScaling Orthogonal Identity lecun_uniform glorot_normal glorot_unifo...