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AI论文
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CIFAR-10 CNN
在 CIFAR10 小型图像数据集上训练一个深度卷积神经网络。 在 CIFAR10 小型图像数据集上训练一个深度卷积神经网络。 在 25 轮迭代后 验证集准确率达到 75%，在 50 轮后达到 79%。(尽管目前仍然欠拟合)。 from __future__ import print_function import keras fr... -
优化器 Optimizers
优化器的用法 Keras 优化器的公共参数 SGD RMSprop Adagrad Adadelta Adam Adamax Nadam 优化器的用法 优化器 (optimizer) 是编译 Keras 模型的所需的两个参数之一： from keras import optimizers model = Sequ... -
函数式 API 指引
开始使用 Keras 函数式 API 例一：全连接网络 所有的模型都可调用，就像网络层一样 多输入多输出模型 共享网络层 层「节点」的概念 更多的例子 Inception 模型 卷积层上的残差连接 共享视觉模型 视觉问答模型 视频问答模型 开始使用 Keras 函数式 API Keras 函数式 API 是定义复杂模型（如多输出... -
Callbacks
Usage of callbacks Callback BaseLogger TerminateOnNaN ProgbarLogger History ModelCheckpoint EarlyStopping RemoteMonitor LearningRateScheduler ReduceLROnPlateau CSVLogger ... -
初始化 Initializers
初始化器的用法 可用的初始化器 Initializer Zeros Ones Constant RandomNormal RandomUniform TruncatedNormal VarianceScaling Orthogonal Identity lecun_uniform glorot_normal glorot_unifo... -
高级激活层 Advanced Activations
LeakyReLU PReLU ELU ThresholdedReLU Softmax [source] LeakyReLU keras . layers . LeakyReLU ( alpha = 0.3 ) 带泄漏的修正线性单元。 当神经元未激活时，它仍可以赋予其一个很小的梯度：f(x) = alpha * x for x... -
Bidirectional LSTM
Trains a Bidirectional LSTM on the IMDB sentiment classification task. Trains a Bidirectional LSTM on the IMDB sentiment classification task. Output after 4 epochs on CPU: ~0.8... -
自定义层、损失函数和评估指标 *
自定义层、损失函数和评估指标 * 自定义层 自定义损失函数和评估指标 自定义层、损失函数和评估指标 * 可能你还会问，如果现有的这些层无法满足我的要求，我需要定义自己的层怎么办？事实上，我们不仅可以继承 tf.keras.Model 编写自己的模型类，也可以继承 tf.keras.layers.Layer 编写自己的层。 自定义层 自定... -
核心网络层
Dense Activation Dropout Flatten Input Reshape Permute RepeatVector Lambda ActivityRegularization Masking SpatialDropout1D SpatialDropout2D SpatialDropout3D [source]... -
Convolutional Layers
Conv1D Conv2D SeparableConv1D SeparableConv2D DepthwiseConv2D Conv2DTranspose Conv3D Conv3DTranspose Cropping1D Cropping2D Cropping3D UpSampling1D UpSampling2D UpSampl...