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AI论文
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数据模型 - Data Model
数据模型 21.概念观 22.物理视图 23.命名空间 23.1。命名空间管理 23.2。预定义的名称空间 24.表 25.排 26.专栏系列 27.细胞 28.数据模型操作 28.1。得到 28.2。放 28.3。扫描 28.4。删除 29.版本 29.1。指定要存储的版本数 29.2。版本和 HBase 操作 29.2.1。... -
Apache HBase 协处理器 - Apache HBase Coprocessors
Apache HBase 协处理器 108.协处理器概述 108.1。协处理器类比 108.2。协处理器实现概述 109.协处理器的类型 109.1。观察者协处理器 109.1.1。用于观察者协处理器的用例 109.1.2。观察者协处理器的类型 109.2。端点协处理器 110.加载协处理器 110.1。静态加载 110.2。静态卸载 1... -
键值数据的分区
键值数据的分区 根据键的范围分区 根据键的散列分区 一致性哈希 负载倾斜与消除热点 键值数据的分区 假设你有大量数据并且想要分区,如何决定在哪些节点上存储哪些记录呢？ 分区目标是将数据和查询负载均匀分布在各个节点上。如果每个节点公平分享数据和负载，那么理论上10个节点应该能够处理10倍的数据量和10倍的单个节点的读写吞吐... -
1.3. Eventual Consistency
1.3. Eventual Consistency 1.3.1. Working with the Grain 1.3.2. The CAP Theorem 1.3.3. Local Consistency 1.3.3.1. The Key to Your Data 1.3.3.2. No Locking 1.3.4. Validation 1.... -
1.3. Eventual Consistency
1.3. Eventual Consistency 1.3.1. Working with the Grain 1.3.2. The CAP Theorem 1.3.3. Local Consistency 1.3.3.1. The Key to Your Data 1.3.3.2. No Locking 1.3.4. Validation 1.... -
1.3. Eventual Consistency
1.3. Eventual Consistency 1.3.1. Working with the Grain 1.3.2. The CAP Theorem 1.3.3. Local Consistency 1.3.3.1. The Key to Your Data 1.3.3.2. No Locking 1.3.4. Validation 1.... -
tera串讲时被问到的问题，及我整理的答案
tera串讲时被问到的问题，及我整理的答案 tera串讲时被问到的问题，及我整理的答案 by 黄俊辉 master的内存和meta不一致怎么办 master对meta的操作都是先更新自己本地内存，然后更新meta上的数据； 如果master更新了自己本地内存的数据，但是写meta表失败，则master会重试； 超过重试次数后，则设置失败，并... -
1.3. Eventual Consistency
1.3. Eventual Consistency 1.3.1. Working with the Grain 1.3.2. The CAP Theorem 1.3.3. Local Consistency 1.3.3.1. The Key to Your Data 1.3.3.2. No Locking 1.3.4. Validation 1.... -
Iceberg Connector
Iceberg Connector Overview Metastores Hive Metastore catalog Glue catalog Nessie catalog Setting Up Nessie With Docker Hadoop catalog Configuration Properties Table Propert... -
海量存证数据 + 区块链实现
海量存证数据 + 区块链实现 区块链存证目前存在的挑战 优化实现方案 亦笔科技的存证数据存储实现 为什么使用Phoenix + Hbase Hbase数据模型 Hbase分片基础的Region Hbase在业务实现上存在的不足 Phoenix架构 Phoenix性能对比 Cassandra如何快速、可靠的存储小文件 CommitLog 数据格...