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Sprite
690
2019-06-13
《spritejs v2 官方文档》
创建Sprite textures cache SpriteJS里,精灵Sprite是一个拥有盒模型的可渲染对象。SpriteJS默认支持的精灵类型有四种,分别是Sprite、Label、Path和Group。Sprite是最基础的精灵。 创建Sprite Sprite的构造函数可以传一个图片URL,这样将使用该图片创建Sprite。 如...
携带状态的闭包
2314
2018-03-03
《Python 之旅》
闭包 闭包的作用 常见误区 小结 参考资料 闭包 在 Python 中,函数也是一个对象。因此,我们在定义函数时,可以再嵌套定义一个函数,并将该嵌套函数返回,比如: from math import pow def make_pow ( n ): def inner_func ( x ): # 嵌...
springcloud(四):熔断器Hystrix
1786
2019-11-30
《Spring Cloud 系列文章》
熔断器 雪崩效应 熔断器(CircuitBreaker) Hystrix特性 Feign Hystrix 1、配置文件 2、创建回调类 3、添加fallback属性 4、测试 说起springcloud熔断让我想起了去年股市中的熔断,多次痛的领悟,随意实施的熔断对整个系统的影响是灾难性的,好了接下来我们还是说正事。 熔断器 雪崩...
工作流的使用
861
2019-07-13
《QMUI Web 3.0 开发手册》
工作流的使用 工作流的使用 QMUI 中的各种工具方法已经预先集成为一个工作流,包括监控 Sass 文件并自动编译,样式优化(浏览器兼容自动处理等),雪碧图处理,模板 include 能力(可以传参和使用条件判断),图片压缩,文件清理等功能。 各个命令都是在 qmui_web 文件夹中调用对应的 Gulp 命令即可 ,部分命令依赖于 qmui.co...
分布式序列算法
286
2023-10-24
《Apache ShardingSphere v5.4.0 中文文档》
分布式序列算法 背景信息 参数解释 雪花算法 UUID 操作步骤 配置示例 分布式序列算法 背景信息 传统数据库软件开发中,主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持,比如 MySQL 的自增键,Oracle 的自增序列等。 数据分片后,不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间...
分布式序列算法
390
2024-01-03
《Apache ShardingSphere v5.4.1 中文文档》
分布式序列算法 背景信息 参数解释 雪花算法 UUID 操作步骤 配置示例 分布式序列算法 背景信息 传统数据库软件开发中,主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持,比如 MySQL 的自增键,Oracle 的自增序列等。 数据分片后,不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间...
分布式序列算法
184
2024-05-24
《Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档》
分布式序列算法 背景信息 参数解释 雪花算法 UUID 操作步骤 配置示例 分布式序列算法 背景信息 传统数据库软件开发中,主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持,比如 MySQL 的自增键,Oracle 的自增序列等。 数据分片后,不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间...
ThreadLocal
1502
2018-03-03
《Python 之旅》
ThreadLocal 小结 参考资料 ThreadLocal 我们知道,同一进程的多个线程之间是内存共享的,这意味着,当一个线程对全局变量做了修改,将会影响到其他所有线程,这是很危险的。为了避免多个线程同时修改全局变量,我们就需要对全局变量的修改加锁。 除了对全局变量的修改进行加锁,你可能也想到了可以使用线程自己的局部变量,因为局部变量只有线...
微服务熔断与限流
1639
2020-02-04
《从0到1实战微服务架构 1.0》
微服务熔断与限流 微服务熔断与限流 “熔断”、”限流”这两个词看起来是和性能相关的。你可能会有疑问:微服务架构支持横向拓展,性能不够加机器就可以,为什么还需要熔断呢? 是的,横向拓展确实可以提升性能,但同时也降低了可用性。假设一个服务的可用性是99.9%,假设有100个服务实例依赖这个微服务,那么整体的可用性就0.999^100=90%,可用性下降...
1.5.11 科学计算的总结练习
1909
2020-03-15
《SciPy Lecture Notes 中文版(Python科学计算生态的介绍的中文翻译)》
1.5.11 科学计算的总结练习 1.5.11.13 Sprogø气象站的最大风速预测 1.5.11.13.1 统计方法 1.5.11.13.2 计算累积概率 1.5.11.13.3 用UnivariateSpline预测 1.5.11.13.4 Gumbell分布练习 1.5.11.14 非线性最小二乘曲线拟合:地理雷达数据中的点抽取应用 1.5...
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