识别 MNIST 手写体数字 MNIST 数据集介绍 定义训练模型 实现训练作业函数 global_function 装饰器 指定优化目标 调用作业函数并交互 返回一个结果的例子 返回多个结果的例子 同步与异步调用 模型的初始化、保存与加载 模型的初始化与保存 模型的加载 模型的校验 用于校验的作业函数的编写 迭代校验 预测图片...

1. 接口说明 2. 接口地址 3. 请求参数 4. 返回值 5. 调用示例 1. 接口说明 印刷文字识别，通过全球领先的 OCR（光学字符识别 Optical Character Recognition）技术，自动对文档 OCR 进行识别，返回文档上的纯文本信息，可以省去用户手动录入的过程， 并会返回图片中文字的坐标位置，方便二次开发...

模型加载及恢复训练 恢复训练 模型加载及恢复训练 在快速入门中，我们已经介绍了将训练好的模型保存到磁盘文件的方法。应用程序可以随时加载模型，完成预测任务。但是在日常训练工作中我们会遇到一些突发情况，导致训练过程主动或被动的中断。如果训练一个模型需要花费几天的训练时间，中断后从初始状态重新训练是不可接受的。 万幸的是，飞桨支持从上一次保存状态...

4.6 服务的指纹识别 4.6.1 使用Nmap工具识别服务指纹信息 4.6.2 服务枚举工具Amap 4.6 服务的指纹识别 为了确保有一个成功的渗透测试，必须需要知道目标系统中服务的指纹信息。服务指纹信息包括服务端口、服务名和版本等。在Kali中，可以使用Nmap和Amap工具识别指纹信息。本节将介绍使用Nmap和Amap工具的使用。 ...

2.2 识别对话行为类型 2.2 识别对话行为类型 处理对话时，将对话看作说话者执行的 行为 是很有用的。对于表述行为的陈述句这种解释是最直白的，例如”I forgive you”或”I bet you can’t climb that hill”。但是问候、问题、回答、断言和说明都可以被认为是基于语言的行为类型。识别对话中言语下的对话行为是理解...

1-14 - 动态配置识别失败 可能的原因 排查和解决步骤 另请参阅 1-14 - 动态配置识别失败 可能的原因 在使用 dubbo admin 的服务治理功能进行动态配置时，配置文件的内容或者格式不正确会导致无法解析动态配置的内容，产生 1-14 错误。 排查和解决步骤 请检查动态配置文件的内容或者格式是否正确。 另请参阅 配置项参考...

概述 数据处理 经典的全连接神经网络 卷积神经网络 概述 前几节我们尝试使用与房价预测相同的简单神经网络解决手写数字识别问题，但是效果并不理想。原因是手写数字识别的输入是28 × 28的像素值，输出是0-9的数字标签，而线性回归模型无法捕捉二维图像数据中蕴含的复杂信息，如 图1 所示。无论是牛顿第二定律任务，还是房价预测任务，输入特征和...

概述 前提条件 读入数据并划分数据集 扩展阅读：为什么学术界的模型总在不断精进呢？ 训练样本乱序、生成批次数据 校验数据有效性 机器校验 人工校验 封装数据读取与处理函数 异步数据读取 概述 上一节我们使用“横纵式”教学法中的纵向极简方案快速完成手写数字识别任务的建模，但模型测试效果并未达成预期。我们换个思路，从横向展开，如 ...

6.8. 运行时类型识别 TODO Tip 我们禁止使用 RTTI. 定义: RTTI 允许程序员在运行时识别 C++ 类对象的类型. 它通过使用 typeid 或者 dynamic_cast 完成. 优点: RTTI 的标准替代 (下面将描述) 需要对有问题的类层级进行修改或重构. 有时这样的修改并不是我们所想要的, 甚至...

通过OCR实现验证码识别 一、环境配置 二、自定义数据集读取器 2.1 数据展示 三、模型配置 3.1 定义模型结构以及模型输入 四、训练准备 4.1 定义label输入以及超参数 4.2 定义CTC Loss 4.3 实例化模型并配置优化策略 五、开始训练 六、预测前准备 6.1 像定义训练Reader一样定义预测Reader 6.2...