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Conv2D
1262
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
Conv2D 属性 Conv2D class paddle.nn.Conv2D ( in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, padding_mode=’zeros’, weight_attr=None, bias_attr...
分布点于体积内
121
2024-06-26
《Blender 4.1 参考手册》
分布点于体积内 输入 属性 输出 分布点于体积内 The Distribute Points in Volume node creates points inside of volume grids. The node has two basic modes of operation: distributing points randomly...
v1.4.1 (2019-01-01)
183
2023-10-26
《Excelize v2.8 中文文档》
Excelize v1.4.1 版本说明 新增功能 问题修复 其他 Excelize v1.4.1 发布日期: 2019年1月1日 GitHub Release: https://github.com/xuri/excelize/releases/tag/v1.4.1 版本说明 此版本中最显著的变化包括: 新增功能 新增 Writ...
三维百分比堆积面积图
431
2021-04-22
《Excelize v2.4 中文文档》
三维百分比堆积面积图 三维百分比堆积面积图 例如,创建如下效果的三维百分比堆积面积图: package main import ( "fmt" "github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize/v2" ) func main () { ...
deform_conv2d
1013
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
deform_conv2d deform_conv2d paddle.vision.ops.deform_conv2d ( x, offset, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, mask=None, name=None ) [源代码] deform_co...
距离计算方式
1016
2020-10-25
《Milvus 0.10.3 开源向量搜索引擎使用教程》
距离计算方式 欧氏距离(L2) 内积 (IP) 杰卡德距离 谷本距离 汉明距离 超结构 子结构 常见问题 距离计算方式 Milvus 基于不同的距离计算方式比较向量间的距离。选择合适的距离计算方式能极大地提高数据分类和聚类性能。 以下表格列出了 Milvus 目前支持的距离计算方式与数据格式、索引类型之间的兼容关系。 浮点型向量 ...
辐射体积
350
2023-04-02
《Blender 3.5 参考手册》
辐射体积 可见性 混合 视图显示 辐射体积 间接光漫射被储存在辐射体积的阵列中。他们通过控制辐射体积的阵列和分辨率来控制。 选中辐射体积物体后出现的那些小圆点阵列就是他们计算漫射光照的位置。 See also 间接光照明。 如果场景中启用了环境光遮蔽(AO),它将会影响到间接光漫射照明。如果启用环境光遮蔽(AO)时勾选 弯曲法线,它从被...
5.2 填充和步幅
1808
2020-06-10
《《动手学深度学习》(PyTorch版)》
5.2 填充和步幅 5.2.1 填充 5.2.2 步幅 小结 5.2 填充和步幅 在上一节的例子里,我们使用高和宽为3的输入与高和宽为2的卷积核得到高和宽为2的输出。一般来说,假设输入形状是 ,卷积核窗口形状是 ,那么输出形状将会是 所以卷积层的输出形状由输入形状和卷积核窗口形状决定。本节我们将介绍卷积层的两个超参数,即填充和步幅。...
Product of Array Exclude Itself
963
2018-03-09
《数据结构与算法/leetcode/lintcode题解》
Product of Array Exclude Itself Question 题解1 - 左右分治 C++ 源码分析 复杂度分析 题解2 - 原地求积 C++ 源码分析 复杂度分析 Product of Array Exclude Itself Question lintcode: (50) Product of Arra...
距离计算方式
873
2021-04-27
《Milvus v1.0 开源向量搜索引擎使用教程》
距离计算方式 欧氏距离(L2) 内积 (IP) 杰卡德距离 谷本距离 汉明距离 超结构 子结构 常见问题 距离计算方式 Milvus 基于不同的距离计算方式比较向量间的距离。选择合适的距离计算方式能极大地提高数据分类和聚类性能。 以下表格列出了 Milvus 目前支持的距离计算方式与数据格式、索引类型之间的兼容关系。 浮点型向量 ...
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