榜单
服务器优惠
AI论文
-
同城多中心部署
summary: 本文档介绍同城多数据中心部署 TiDB 方案。 同城多数据中心部署 TiDB 了解 Raft 协议 同城三数据中心方案 简易架构图 架构优化图 样例部署图 样例拓扑架构 TiKV Labels 简介 TiKV Labels 样例规划 高可用和容灾分析 title: 同城多数据中心部署 TiDB summary... -
openGauss常见主备部署方案简介
常见主备部署方案 单中心 同城双中心 两地三中心 两地三中心流式容灾方案 常见主备部署方案 单中心 图 1 单中心部署图 组网特点： 单AZ部署，可以配置一个同步备一个异步备 优势： 三个node完全等价，故障任意一个node都可以提供服务 成本低 劣势： 高可用能力较低，发生AZ级故障只能依赖节点恢复 适用性： 适用于对高可用... -
同城两中心部署
同城两中心自适应同步模式部署 简介 部署架构 配置 示例 Placement Rules 规划 启用自适应同步模式 状态转换 灾难恢复 同城两中心自适应同步模式部署 本文介绍同城两中心的部署模式，相关架构、示例配置、副本方法、启用该模式的方法。 简介 TiDB 在 on-premises 部署的场景下，通常采用多中心部署方案，以保证... -
政务 - 垃圾分类
垃圾分类 示意图 intent 上传接口 通过平台上传 txt 文件 通过开放 API 上传 Webhook API 发送给 webhook 的请求 从 webhook 返回的结果 审核常见问题 内容与intent的相关性 垃圾分类 用户在搜索询问某种垃圾的具体分类时，搜索会展现“垃圾分类“卡片，提供各城市垃圾分类信息，满足用户的需... -
容灾
容灾 容灾 容灾是指建立多地的容灾中心，该中心是主数据中心的一个可用复制，在灾难发生之后确保原有的数据不会丢失或遭到破坏。容灾中心数据可以是主中心生产数据的完全实时复制，也可以比主中心数据稍微落后，但一定是可用的。SequoiaDB 巨杉数据库的容灾机制主要采用数据复制与备份恢复技术。 大多数数据中心还需要“双活”的容灾能力，即两个数据中心数据库同... -
PickerView选择器
PickerView 选择器 代码演示 API PickerView 选择器 PickerView 的功能类似于 Picker ，但它是直接渲染在区域中，而不是弹出窗口。 代码演示 选择器 import { PickerView , WhiteSpace } from 'antd-mobile' ; ... -
CityPicker
CityPicker 引入 使用 Event CityPicker 城市选择器，数据来源于 Administrative-divisions-of-China 。 引入 import mpCitypicker from 'mpvue-weui/src/city-picker' ; export default... -
Collapse 折叠面板
Collapse 折叠面板 引入 代码演示 基础用法 手风琴 事件监听 自定义标题内容 API Collapse Props Collapse Event CollapseItem Props CollapseItem Slot Collapse 外部样式类 CollapseItem 外部样式类 Collapse 折叠面板 ... -
同城多中心部署
同城多数据中心部署 TiDB 了解 Raft 协议 同城三数据中心方案 简易架构图 架构优化图 样例部署图 样例拓扑架构 TiKV Labels 简介 TiKV Labels 样例规划 高可用和容灾分析 同城多数据中心部署 TiDB 作为 NewSQL 数据库，TiDB 兼顾了传统关系型数据库的优秀特性、NoSQL 数据库可扩展性以及... -
同城多中心部署
summary: 本文档介绍同城多数据中心部署 TiDB 方案。 同城多数据中心部署 TiDB 了解 Raft 协议 同城三数据中心方案 简易架构图 架构优化图 样例部署图 样例拓扑架构 TiKV Labels 简介 TiKV Labels 样例规划 高可用和容灾分析 title: 同城多数据中心部署 TiDB summary:...