Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件，适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计，能够与多种生态系统无缝对接，支持物联网和微服务架构，提供流处理和数据集成的能力。

由于前两年因为工作上的机会，需要实现一个应用层的协议的客户端处理程序，从而接触到了网络编程。慢慢的对这方面产生了一些的兴趣，准确的说是当你发现你按照某种大家约定好的方式去定义数据，交换数据而发现双方就可以协同工作时，有一种成就感。而当你使用抓包工具看到这背后的通信具体情况时，更是有一种拨开云雾见日出的恍然大悟感。

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

本文档中定义的网络配置协议（NETCONF）提供了安装，操作和删除网络设备配置的机制。它使用基于可扩展标记语言（XML）的数据编码来处理配置数据以及协议消息。 NETCONF协议​​操作被实现为远程过程调用（RPCs）。这个文件废弃了RFC 4741 - NETCONF Configuration Protocol。

正式上线 5 周年了，历经数千次更新迭代，金数据的功能比起以前有了更长足的进步，但想要帮助你更好地工作这份初心没有变化。去年我们印的这本小册子很受欢迎，于是今年我们决定重印。这本书将帮助你更好地使用金数据，更高效地处理日常工作，也进一步兑现我们「人人可用」的承诺。

本书将介绍在复杂环境下的OpenCL和并行编程。这里的复杂环境包含多种设备架构，比如：多芯CPU，GPU，以及完全集成的加速处理单元(APU)。在本修订版中将包含OpenCL 2.0最新的改进：共享虚拟内存(Shared virtual memory)可增强编程的灵活性，从而能大幅度减少在数据转换上所消耗的资源和精力；动态并行(Dynamic paralle...

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

Apache Flink 是一个在无界和有界数据流上进行状态计算的框架和分布式处理引擎。 Flink 已经可以在所有常见的集群环境中运行，并以 in-memory 的速度和任意的规模进行计算。

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。