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  • 百度架构师手把手带你零基础入门深度学习

    本课程由百度飞桨主任架构师、首席讲师和产品负责人共同设计和写作,我们非常期望课程中的理论知识、飞桨的使用方法和相关工业实践的应用,可以帮助您打开深度学习的大门。学习完本课程后,您也可以尝试使用飞桨,设计并构建您工作需要或感兴趣的深度学习任务,亲身体验AI给我们生活带来的改变。本教程主要面向深度学习“零”基础用户,从深度学习理论入手,结合多个实际应用案例,帮助...
  • StackExchange.Redis文档翻译

    ServiceStack.Redis从4.0版本开始收费使用,好在好的东西不存在没有开源免费的; 大名鼎鼎的Stack Overflow就提供了它的Redis客户端库:StackExchange.Redis免费给我们使用。 看到网上很少有关于StackExchange.Redis的翻译,个人本着学习共享精神翻译了一下, 翻译应该有一些错误(有些地方我都感觉好...
  • nodejs 基础教程

    这是一本关于 Node.js 技术的开放源码电子书,受到台湾nodejs社区提供(源码参见github地址 )启发编写。感谢台湾nodejs社区的前辈提供这么优秀的教程,不过台湾社区的教程已经停止了维护。为了让大家学习到这么优秀的教程,我决定将其复活,所以才有了这个项目。由于原书写作的时候Node版本是0.6,所以在写作本书的时候,借鉴了原书的目录结构,但是...
  • Go学习手册(For learning Go Tutorial)

    Go是一种编译型语言,一种并发的、带垃圾回收的、快速编译的语言。它具有以下特点:它可以在一台计算机上用几秒钟的时间编译一个大型的Go程序;Go为软件构造提供了一种模型,它使依赖分析更加容易,且避免了大部分C风格include文件与库的开头;Go是静态类型的语言,它的类型系统没有层级。因此用户不需要在定义类型之间的关系上花费时间,这样感觉起来比典型的面向对象语...
  • JavaScript中的设计模式

    设计模式往往是软件设计中的最佳实践,是前人对问题解决的经验总结。很多时候你可能会发现在别人的代码会有一些和自己想法不一样的地方,但为什么不知道为什么要这样写,那么本文将会帮助你更好的理解。同时这也是适合新手和老鸟都适合的文章,对于新手而言可以开放自己的思维,对于老鸟而言在遇到问题的时候翻翻,可能也能获得新的思路。我认为由于JavaScript代码的简洁性,能...
  • Presto 0.268 Documentation

    Presto是Facebook最新研发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。 PrestoDB 是 Facebook 推出的一个大数据的分布式 SQL 查询引擎。可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询,查询的速度达到商业数据仓库的级别。Presto 可以查询包括 Hive、Ca...
  • Presto 0.237 Documentation

    Presto是Facebook最新研发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。 PrestoDB 是 Facebook 推出的一个大数据的分布式 SQL 查询引擎。可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询,查询的速度达到商业数据仓库的级别。Presto 可以查询包括 Hive、Ca...
  • xv6 中文文档

    Xv6是由麻省理工学院(MIT)为操作系统工程的课程(代号6.828),开发的一个教学目的的操作系统。Xv6是在x86处理器上(x即指x86)用ANSI标准C重新实现的Unix第六版(Unix V6,通常直接被称为V6)。xv6 是 MIT 开发的一个教学用的完整的类 Unix 操作系统,并且在 MIT 的操作系统课程 6.828 中使用。通过阅读并理解 x...
  • MongoDB v4.2 Manual

    MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
  • IoTDB用户手册 (V0.8.x)

    Apache IoTDB(孵化中)(物联网数据库)是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集,存储和分析。 由于其轻巧的结构,高性能和丰富的功能集,以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink,Apache IoTDB(孵化中)可以满足海量需求物联网中的数据存储,高速数据提取和复杂数据分析工业领域。