Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。

Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。

openGauss是一款开源关系型数据库管理系统，采用木兰宽松许可证v2发行。openGauss内核源自PostgreSQL，深度融合华为在数据库领域多年的经验，结合企业级场景需求，持续构建竞争力特性。同时openGauss也是一个开源的数据库平台，鼓励社区贡献、合作。

这些 C 语言库的头文件是 C++ 标准库的子集，涵盖了很多方面，包括通用工具库、输入/输出函数的宏和动态内存管理的函数。

Apache Doris，基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库，主要用于解决报表和多维分析。Apache Doris (incubating)（原Palo）是一款百度大数据团队自主研发的MPP数据库，其功能和性能已达到或超过国内外同类产品

GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台；采用无共享(no shareing)的MPP架构；具有良好的线性扩展能力，具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力

GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台；采用无共享(no shareing)的MPP架构；具有良好的线性扩展能力，具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力

QuickDAO是一个简单易用方便的Java ORM框架.具有以下优势: 所有对数据库的操作只需要注入一个DAO对象即可完成; 自动建表,自动新增数据库字段; API层面支持外键关联查询,支持复杂的外键关联查询; 内置数据库方言支持; 实体类注解,支持自定义字段名称,类型,是否建立索引,是否建立外键关联等等

Apache Doris，基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库，主要用于解决报表和多维分析。Apache Doris (incubating)（原Palo）是一款百度大数据团队自主研发的MPP数据库，其功能和性能已达到或超过国内外同类产品

LevelDB提供一个持久的键值存储库。keys 和 values 都可以是任意的字节数组。key是通过用户提供的比较器函数在键值存储器内进行排序的。