KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的开源容器平台（https://github.com/kubesphere/kubesphere），本文档除了平台本身的使用介绍以外，还提供了多个与云原生技术相关的快速入门与最佳实践的示例，帮助等用户能够在一个平台快速搭建、使用和运维 Docker、Kubernetes、Istio、Je...

之前自己在使用git的时候出现了很多的问题，每次百度或者Google之后，找到的文章总是支离破碎，或者直接复制粘贴官方文档里的内容，没有很详细的指导新人如何使用git，教程里的命令介绍也很不全面。所以自己写一些笔记，方便遗忘的时候查询。

KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的开源容器平台，本文档除了平台本身的使用介绍以外，还提供了多个与云原生技术相关的快速入门与最佳实践的示例，帮助等用户能够在一个平台快速搭建、使用和运维 Docker、Kubernetes、Istio、Jenkins、Prometheus 等主流技术。

Ceph是目前非常流行的统一存储系统，所谓统一存储系统，就是通过Ceph集群同时提供块设备存储、对象存储以及文件系统服务。本书将从零开始，介绍Ceph的用法以及CRUSH、RADOS等底层技术。借助Ceph官方提供的容器，任何人都可以在本地体验此教程，学习分布式存储系统就像家庭作业一样简单。

这本迷你书的本意是给任何想用Go进行以太坊开发的同学一个概括的介绍。本意是如果你已经对以太坊和Go有一些熟悉，但是对于怎么把两者结合起来还有些无从下手，那这本书就是一个好的起点。你会学习如何用Go与智能合约交互，还有如何完成一些日常的查询和任务。

这本迷你书的本意是给任何想用Go进行以太坊开发的同学一个概括的介绍。本意是如果你已经对以太坊和Go有一些熟悉，但是对于怎么把两者结合起来还有些无从下手，那这本书就是一个好的起点。你会学习如何用Go与智能合约交互，还有如何完成一些日常的查询和任务。

《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译，一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容：神经网络，一种启发自生物学的优美的编程范式，能够从观测到的数据中进行学习。深度学习，一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。

本书涵盖了Ruby on Rails绝大部分的常用功能以及介绍，为了兼顾入门及实战，本书拆分成两个部分：Part 1前八章为入门实践，一步一步实作出一个活动管理系统、Part 2为深度剖析各种元件和高阶议题。本书期许可以让有些许经验的网页程式设计师，可以在本书中学习Rails之道，将之实际应用在工作之中。

这是对广泛使用的可移植文档格式的平易近人的介绍。 PDF无处不在，无论是在线形式还是印刷形式，但很少有人利用这些有用的功能或掌握这种格式的细微差别。 这本简明的书籍为程序员，高级用户提供了世界领先的页面描述语言(pdf)的动手实践。以及搜索，电子出版和印刷行业的专业人士， 有大量示例，本书是你完全理解PDF所需的文档。