PyCUDA/CUDAMat/Gnumpy compatibility PyCUDA Transfer Compiling with PyCUDA Theano Op using a PyCUDA function CUDAMat Gnumpy PyCUDA/CUDAMat/Gnumpy compatibility PyCUDA Cu...

3-2,中阶API示范 一，线性回归模型 二， DNN二分类模型 3-2,中阶API示范 下面的范例使用TensorFlow的中阶API实现线性回归模型和和DNN二分类模型。 TensorFlow的中阶API主要包括各种模型层，损失函数，优化器，数据管道，特征列等等。 import tensorflow as tf #打印时间分...

2.8.3. Ctypes 2.8.3.1 例子 2.8.3.2 Numpy支持 2.8.3. Ctypes Ctypes是Python的一个外来函数库。它提供了C兼容的数据类型，并且允许在DLLs或者共享的库中调用函数。它可以用来在纯Python中封装这些库。 优点 Python标准库的一部分 不需要编译 代码封装都是在Python中 ...

NumpyArrayInitializer NumpyArrayInitializer class paddle.fluid.initializer. NumpyArrayInitializer ( value ) [源代码] 该OP使用Numpy型数组来初始化参数变量。 参数： value （numpy） - 用于初始化变量的一个Num...

NumpyArrayInitializer NumpyArrayInitializer class paddle.fluid.initializer.NumpyArrayInitializer ( value ) [源代码] 该OP使用Numpy型数组来初始化参数变量。 参数： value （numpy） - 用于初始化变量的一个Num...

py_func py_func 注意：该API仅支持【静态图】模式 paddle.fluid.layers. py_func (func, x, out, backward_func=None, skip_vars_in_backward_input=None)[源代码] PaddlePaddle Fluid通过py_func在Pyth...

argmin 参数 返回 返回类型 代码示例 argmin paddle.fluid.layers.argmin (x, axis=0)[源代码] argmin 该OP沿 axis 计算输入 x 的最小元素的索引。 参数 x (Variable) - 输入的多维 Tensor ，支持的数据类型：float32、flo...

argmax argmax paddle.fluid.layers. argmax (x, axis=0)[源代码] argmax 该OP沿 axis 计算输入 x 的最大元素的索引。 参数： x (Variable) - 输入的多维 Tensor ，支持的数据类型：float32、float64、int8、int16、i...