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AI论文
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BentoML
BentoML Out of date Prerequisites Build an iris classifier model server with BentoML Deploy model server to Kubernetes Send prediction request Monitor metrics with Prometheus... -
高斯混合模型流式预测(stream)
GMM预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 GMM预测 功能介绍 基于GaussianMixture模型进行聚类预测。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 vectorCol 向量列名 向量列对应的列名 String ✓ predictio... -
3.5.2 分类
3.5.2 分类 3.5.2.1 KNN分类器 3.5.2.2 分类的支持向量机 (SVMs)) 3.5.2.2.1 线性支持向量机 3.5.2.2.2 使用核 (kernel)) 3.5.2 分类 3.5.2.1 KNN分类器 可能最简单的分类器是最接近的邻居: 给定一个观察，使用在N维空间中训练样例中最接近它标签，这里N是每个样例... -
路由
使用路由 基本介绍 使用路由 基本介绍 Iris 支持所有HTTP方法，开发人员还可以为不同方法注册相同路径的处理程序。 第一个参数是HTTP方法，第二个参数是路径的请求路径，第三个可变参数应该包含一个或多个iris.Handler，当用户从服务器请求该特定的资源路径时，由注册的顺序执行。 示例代码: package main... -
BentoML
BentoML Out of date Prerequisites Build an iris classifier model server with BentoML Deploy model server to Kubernetes Send prediction request Monitor metrics with Prometheus... -
BentoML
BentoML Out of date Prerequisites Build an iris classifier model server with BentoML Deploy model server to Kubernetes Send prediction request Monitor metrics with Prometheus... -
MultilayerPerceptronClassifier
Description Parameters Script Example Code Results Description MultilayerPerceptronClassifier is a neural network based multi-class classifier. Valina neural network with a... -
中间件
中间件 中间件 当我们在Iris中讨论中间件时，我们讨论的是在HTTP请求生命周期中在主处理程序代码之前和/或之后运行代码。例如，记录中间件可能会将传入的请求详细信息写入日志，然后在写入有关日志响应的详细信息之前调用处理程序代码。关于中间件的一个很酷的事情是这些单元非常灵活和可重用。 下面一个简单的示例 package main ... -
配置
配置 通过程序内部配置 通过TOML配置文件 通过YAML配置文件 Built'n配置器 配置 在iris中 初始化应用程序 已经使用了默认的配置值,所以我们可以无需使用任何配置也可以启动我们的应 用程序,像下面一样只需要简单的几行代码就可以运行我们web应用 通过程序内部配置 package main im... -
十五、聚类
十五、聚类 任务 数据白化 十五、聚类 原文：Clustering 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 聚类是尝试在数据中查找结构（簇）的过程。 这是来自维基百科的文章聚类分析 。 # 导入 % matplotlib inline import numpy as np import ma...