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强化学习 强化学习 在这里PaddlePaddle为大家提供了一篇强化学习的教程供大家学习： 演员-评论家算法 : 介绍使用 Paddle 实现演员-评论家算法。

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深度学习框架 深度学习框架优势 深度学习框架设计思路 深度学习框架 近年来深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者节省大量而繁琐的外围工作，更聚焦业务场景和模型设计本身。 深度学习框架优势 ...

机器学习函数 evalMLMethod（预测) 随机线性回归 随机逻辑回归 机器学习函数 evalMLMethod（预测) 使用拟合回归模型的预测请使用evalMLMethod 函数。 请参阅linearRegression 中的链接。 随机线性回归 stochasticLinearRegression 聚合函数使用线性模型和MSE损...

开始机器学习 问题是什么 加载数据集 学习 预测 开始机器学习 从这篇文章，我们将介绍什么是机器学习，以及如果使用 Pipcook 来完成机器学习任务。 问题是什么 一般来说，一个学习问题就是将 N 个样本集数据输入，然后输出与输入相关联对应的结果，下面的例子将展示，如何教会一个程序学会 Node.js 书籍和售价的关系： cons...

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3.22 学习React 3.22 学习React React入门 教程：React基础 [阅读] 菜鸟学ReactJS [阅读] ReactJS初学者指南 [观看] React v4完整介绍 [观看][付费] React 🎄 [阅读] React语法视频订阅 [观看][付费] React启蒙 [阅读] ...

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11.6 度量学习 11.6 度量学习 本篇一开始就提到维数灾难，即在高维空间进行机器学习任务遇到样本稀疏、距离难计算等诸多的问题，因此前面讨论的降维方法都试图将原空间投影到一个合适的低维空间中，接着在低维空间进行学习任务从而产生较好的性能。事实上，不管高维空间还是低维空间都潜在对应着一个距离度量，那可不可以直接学习出一个距离度量来等效降维呢？例...