Deeplearning Algorithms tutorial 朴素贝叶斯(Naive Bayes) 应用案例 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许...

1. 深度学习简介 1.1. 起源 1.2. 发展 1.3. 成功案例 1.4. 特点 1.5. 小结 1.6. 练习 1.7. 参考文献 1.8. 扫码直达讨论区 1. 深度学习简介 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际...

Deeplearning Algorithms tutorial 主成分分析(Principal Component Analysis) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶...

Deeplearning Algorithms tutorial 深度信念网络(Deep Belief Machines) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图...

近似 Q 学习 Q 学习的主要问题是，它不能很好地扩展到具有许多状态和动作的大（甚至中等）的 MDP。试着用 Q 学习来训练一个智能体去玩 Ms. Pac-Man。Ms. Pac-Man 可以吃超过 250 粒粒子，每一粒都可以存在或不存在（即已经吃过）。因此，可能状态的数目大于 2 的 250 次幂，约等于 10 的 75 次幂（并且这是考虑颗粒的可能...

Deeplearning Algorithms tutorial 脉冲神经网络(Spiking Neural Network) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手...

应用场景 应用1——车联网 背景 架构 应用2——智能运维 背景 架构 应用3——智能工厂 背景 架构 应用4——工况监控 背景 架构 应用场景 应用1——车联网 背景 难点：设备多，序列多 某车企业务体量庞大，需处理车辆多、数据量大，亿级数据测点，每秒超千万条新增数据点，毫秒级采集频率，对数据库的实时写入、存储与...

Deeplearning Algorithms tutorial 决策树（Decision Tree） 决策树的优点 决策树的缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图...

篇章分析-内容标签 标签用途 应用：个性化推荐 百度内容标签 标签体系：面向推荐的标签图谱 标签体系：基于大数据分析的图谱构建 标签计算 内容标签在Feed流中的应用 篇章分析-内容标签 标签 : 这种种的单词 和词组 都是一种标签的形式 新闻稿，打出关于该报道的各种各样的标签，来表示其关键信息 论文中，我们也会表明一些文章的领域分...

第1章 机器学习基础 机器学习 概述 机器学习 研究意义 机器学习 场景 机器学习 组成 主要任务 监督学习（supervised learning） 非监督学习（unsupervised learing） 强化学习 训练过程 算法汇总 机器学习 使用 机器学习 数学基础 机器学习 工具 Python语言 数学工具 附：机器学习...