一、数据科学 什么是数据科学 简介 计算工具 统计技巧 为什么是数据科学 绘制经典作品 文本特征 另一种文本特征 一、数据科学 原文：Data Science 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 什么是数据科学 数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结...

一、 创建对象 可以通过 数据结构入门 来查看有关该节内容的详细信息。 1、可以通过传递一个list 对象来创建一个Series ，pandas 会默认创建整型索引： In [ 4 ]: s = pd . Series ([ 1 , 3 , 5 , np . nan , 6 , 8 ]) In [ 5 ]: s Out...

一键部署Choerodon 前置条件 下载安装工具 创建并编辑配置文件 开始部署 后续步骤 常见问题 停留在等待slaver启动过程中/waiting slaver running 提示job已存在 请检查您的域名: xxxx.xx.xx 已正确解析到集群 Waiting xxx running 一键部署Choerodon 前...

5.1.11. 一对一 5.1.11. 一对一 持久化对象之间一对一的关联关系是通过one-to-one 元素定义的。 <one-to-one name = "propertyName" class = "ClassName" cascade = "cascade_style" ...

一对一关联 一对一关联 要定义一对一关联，使用 OneToOneField 。 在本例中，一个 Place 可是一个 Restaurant : from django . db import models class Place ( models . Model ): name = models . Char...

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一、精确推断 1.1 变量消去法 1.2 信念传播 一、精确推断 精确推断的实质是一类动态规划算法。它利用图模型所描述的条件独立性来降低计算量。 1.1 变量消去法 变量消去法是最直观的精确推断算法。 以下图为例来介绍变量消去法的工作流程。假设推断目标是计算边际概率 为了计算 ，只需要通过加法消去变量 即可。 其中联...

一、维度灾难 一、维度灾难 近邻法要求样本点比较密集。给定测试样本点 ，理论上希望在 附近距离 范围内总能找到一个训练样本 ，其中 是个充分小的正数。即：要求训练样本的采样密度足够大，也称作“密采样”。 假设 ， 且假设样本点只有一个特征，且该特征归一化后范围是 [0,1] ，则需要 1000 个样本点平均分布在 [0,1] ...

一、线性模型 1.1 LinearRegression 1.2 Ridge 1.3 Lasso 1.4 ElasticNet 1.4 LogisticRegression 1.5 LinearDiscriminantAnalysis 一、线性模型 线性模型的一些通用参数： fit_intercept ：一个布尔值，指定是否需要计算截...

一、特征处理 1.1 二元化 1.2 独热码 1.3 标准化 1.3.1 MinMaxScaler 1.3.2 MaxAbsScaler 1.3.3 StandardScaler 1.4 正则化 一、特征处理 1.1 二元化 二元化Binarizer 的原型为： class sklearn . preprocessing ....