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  • Keras 2.0 中文文档

    Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras: 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 无缝CPU和GPU切换
  • PaddleHub v1.8 文档

    PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。
  • Linux C编程一站式学习

    本书有两条线索,一条线索是以Linux平台为载体全面深入地介绍C语言的语法和程序的工作原理,另一条线索是介绍程序设计的基本思想和开发调试方法。本书分为两部分:第一部分讲解编程语言和程序设计的基本思想方法,让读者从概念上认识C语言;第二部分结合操作系统和体系结构的知识讲解程序的工作原理,让读者从本质上认识C语言。本书适合做零基础的初学者学习C语言的第一本教材,...
  • Paddle-Lite 2.7 中文文档

    Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外,也兼容支持其他训练框架产出的模型。
  • VisualDL 使用文档

    VisualDL是一个面向深度学习任务设计的可视化工具,包含了scalar、参数分布、模型结构、图像可视化等功能,项目正处于高速迭代中,新的组件会不断加入。目前大多数DNN平台均使用Python作为配置语言,VisualDL原生支持python的使用, 通过在模型的Python配置中添加几行,便可以为训练过程提供丰富的可视化支持。除了Python SDK之外...
  • Keras 2.3 Documentation

    Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano. It was developed with a focus on enabling fast experiment...
  • 大数据实验手册

    这是一本关于大数据学习记录的手册,主要针对初学者.做为一个老IT工作者,学习是一件很辛苦的事情.希望这本手册对帮助大家快速的学习与认识大数据(特指Hadoop Spark),为了不让初学者一下接触爆炸式的新概念,我们会以实验先行,概念跟进的方式进行课程学习,这样有利于大家快速进入状态,而不至于一直深陷逻辑概念出不来,但是每个人的学习方式不一样,仁者见仁智者见...
  • Ruby on Rails 实战圣经

    本书涵盖了Ruby on Rails绝大部分的常用功能以及介绍,为了兼顾入门及实战,本书拆分成两个部分:Part 1前八章为入门实践,一步一步实作出一个活动管理系统、Part 2为深度剖析各种元件和高阶议题。本书期许可以让有些许经验的网页程式设计师,可以在本书中学习Rails之道,将之实际应用在工作之中。
  • 前端开发笔记本

    《前端笔记本》涵盖了 Web 前端开发所需的全部基本知识以及所对应的学习路径。它并不能当做一本完整的学习材料来进行前端的学习,因为在有限的篇幅中无法深入的展开每一个单独的知识点。它更适合作为一个学习清单或者是查询手册,结合其他在各个方面更专业的图书或者官方文档来进行同步学习。在学习过程中为了能达到最佳的学习效果,也可将每个技术点实现并进行适当的拓展。
  • Normalize.css 中文文档与源码解读

    Normalize-zh.css是根据对Normalize.css的源码分析后,经过学习与整理,将源代码中的英文注释文档翻译为中文版本,方便国内的开发者学习和使用,我深知此版本一定有很多不足,希望能得到大家的理解和支持,同样也很愿意和大家一起完善。