在学习Web安全的过程中，深切地感受到相关的知识浩如烟海，而且很大一部分知识点都相对零散，如果没有相对清晰的脉络作为参考，会给学习带来一些不必要的负担。于是在这之后尝试把一些知识、想法整理记录下来，最后形成了这份笔记。希望这份笔记能够为正在入门的网络安全爱好者提供一定的帮助。

基于 Jersey 的 REST 实战。在做 Java RESTful 相关的项目，发现网上中文的资料比较少（https://github.com/waylau/RestDemo 这个是我以前写的博客，可以作为参考），而且 Jersey 的更新比较快，利用业余时间写了本书，图文并茂，用大量实例带你一步一步走进 REST 的世界，最终构建一个完整的 REST ...

RapPHP 为速度而生的PHP 框架。RapPHP 框架提供了全面的 IOC,AOP的底层支持,架构设计简洁而有扩展性,开发灵活而有设计感,RapPHP提供了完整的 Web开发需要的核心组件;同时 RapPHP支持 SWOOLE和传统(lamp,lnmp)双部署方案,可以通过 SWOOLE 提供常驻内存的高性能 php 运行环境。

beego v2.0 开发手册使用教程。beego 是一个快速开发 Go 应用的 HTTP 框架，他可以用来快速开发 API、Web 及后端服务等各种应用，是一个 RESTful 的框架，主要设计灵感来源于 tornado、sinatra 和 flask 这三个框架，但是结合了 Go 本身的一些特性（interface、struct 嵌入等）而设计的一个框架...

也许有很多同学上过 C/C++ 的课后，可以完成一些简单的编程练习，又能在一些网站刷题，但对于如何开发有实际用途的程序可能感到束手无策。本教程希望能以一个简单的项目开发形式，让同学能逐步理解如何从无到有去开发软件。

Kaleidoscope tutorial chinese translation。 Kaleidoscope-llvm教程文档中文翻译。欢迎来到“使用LLVM编写语言”教程。本教程过实现一个简单的语言，让你感受其中的乐趣和轻松。我们将从一个简单的框架开始，让你可以扩展到其它语言。你也可以用教程中的代码测试llvm中的各种特性。

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

第一次接触到 Flask 时被它的简洁感动了，几行代码就可以快速搭建出一个简单的 Web 服务，于是就义无反顾地踏上了 Flask 的学习之路，慢慢地就学习到了诸如 Jinja2 模板引擎，路由，视图，静态文件和蓝图等。Flask 非常小，源码文件包括注释在内，总共才 6000 多行，当你能熟练使用 Flask 的各个模块时，相信你也可以读懂它的所有源码。

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

当我学会如何使用Doker来发布一个容器，以及学会如何使用docker-compose来发布和管理服务时，我很惊讶Docker容器真的是一个好东西！在研究分布式系统、微服务框架时，Docker确实是一个很好的帮手。我们通过Docker能够在单主机上模拟分布式集群环境，当然你的主机在CPU/内存/硬盘等系统资源的性能如果能够尽可能高的话，你会感到你的学习和研究...