Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

我们常用的操作系统是微软的 Windows 或是苹果的 OS X，因为它容易操作，所以使用者很多。 其实还有一种操作系统，这个操作系统本身就是开源免费的，谁都可以免费使用和安装，它就是 linux。 可是国内很少有用户使用 linux，主要是这个需要学习，不然很难操作。 linux 系统入门学习教程，坚持“理论够用、侧重实用”的原则，用案例来讲解每个知识点，...

机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、...

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

取之于猿，用之于猿，书栈网阅读大赛，读书送书，学习有奖，开源正版实体书和各种学习奖品等你来拿！

这是一个适合初学者从入门到进阶的仓库，解决了面试者与学习者想要深入C++及如何入坑C++的问题。除此之外，本仓库拓展了更加深入的源码分析，多线程并发等的知识，是一个比较全面的C++学习从入门到进阶提升的仓库。

在 Google I/O 2018 上，Google 发布了 ML Kit。通过 ML Kit，即使没有机器学习背景的开发者也可以快速开发出一些基于机器学习的项目。调用 ML Kit 的 API 就像调用其他移动原生 SDK 一样简单。

Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) 是一个简单易用、高效灵活、可扩展的深度学习平台，最初由百度科学家和工程师共同开发，目的是将深度学习技术应用到百度的众多产品中。

这是任何人都可以用来学习前端的实践手册, 它概述并讨论了前端工程的实践: 该如何学习以及实践时该使用什么工具. 撰写该手册的目的有两个: 一是为潜在以及正在实践的前端开发人员提供一个包括学习资料和开发工具的专业资源; 二是该手册可以被管理者, CTO, 讲师和猎头用来作为洞察前端开发的实践. 该手册的内容支持Web技术(HTML, CSS, DOM, 和...