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  • SQLAlchemy 1.4 Documentation

    SQLAlchemy 是 Python SQL 工具箱和对象关系映射器,它为应用程序开发人员提供了 SQL 的全部功能和灵活性。它提供了一整套知名的企业级持久性模式,旨在高效、高性能地访问数据库,并被适配为一种简单的 Pythonic 域语言。
  • 松果时序数据库PinusDB使用手册 v1.4

    松果时序数据库PinusDB,开源、高性能的时序数据库,简单易用、功能强大、性能优越、安全稳定,轻松处理海量物联网数据
  • sqlmap v1.4 用户手册中文版

    sqlmap 是一个开源的渗透测试工具,可以用来自动化的检测,利用SQL注入漏洞,获取数据库服务器的权限。它具有功能强大的检测引擎,针对各种不同类型数据库的渗透测试的功能选项,包括获取数据库中存储的数据,访问操作系统文件甚至可以通过外带数据连接的方式执行操作系统命令。
  • Apache IoTDB(物联网数据库)用户手册 (v0.10.x)

    Apache IoTDB(孵化中)(物联网数据库)是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集,存储和分析。 由于其轻巧的结构,高性能和丰富的功能集,以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink,Apache IoTDB(孵化中)可以满足海量需求物联网中的数据存储,高速数据提取和复杂数据分析工业领域。
  • 松果时序数据库PinusDB使用手册 v2.0

    开源、高性能的时序数据库。简单易用、功能强大、性能优越、安全稳定,轻松处理海量物联网数据
  • Apache IoTDB(物联网数据库)用户手册 (v0.11.x)

    Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
  • 大数据入门指南

    大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。
  • Linux 就该这么学

    《Linux就该这么学》基于红帽RHEL系统编写,且内容通用于CentOS、Fedora等系统。本书共分为20章,内容涵盖了部署虚拟环境、安装Linux系统;常用的Linux命令;与文件读写操作有关的技术;使用Vim编辑器编写和修改配置文件;用户身份与文件权限的设置;硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作;部署RAID磁盘阵列和LVM;firewalld防火墙与...
  • FlashDB v1.0 使用教程

    FlashDB 是一款超轻量级的嵌入式数据库,专注于提供嵌入式产品的数据存储方案,支持 KV 数据和时序数据。与传统的基于文件系统的数据库不同,FlashDB 结合了 Flash 的特性,具有较强的性能及可靠性。并在保证极低的资源占用前提下,尽可能延长 Flash 使用寿命。
  • QuickDAO v4.1 使用教程

    QuickDAO是一个简单易用方便的Java ORM框架.具有以下优势: 所有对数据库的操作只需要注入一个DAO对象即可完成; 自动建表,自动新增数据库字段; API层面支持外键关联查询,支持复杂的外键关联查询; 内置数据库方言支持; 实体类注解,支持自定义字段名称,类型,是否建立索引,是否建立外键关联等等